作品简介
本书系统介绍了数字图像融合领域的一些常见算法，便于便于读者能够全面地了解和学习数字图像融合领域的一些基本概念和前沿知识，以适应现代信息技术的发展。书中系统地介绍了数字图像融合的基本概念，并针对不同传感器获得的数字图像进行了分类，而且还对不同类型的数字图像分别介绍了不同的图像融合算法。
本书共分为8章，主要内容包括图像融合简介、基于小波和轮廓波的多聚焦图像融合、基于剪切波和Smoothlet的多聚焦图像融合、红外与可见光数字图像融合、医学图像融合、基于仿生算法的医学图像融合、遥感图像融合和数字图像融合发展趋势。
刘帅奇，河北大学，副教授，硕士生导师。毕业于北京交通大学信息所，研究方向为多维信号处理。目前，主持国家自然科学基金一项、河北省自然科学基金一项、河北省教育厅项目一项。已发表和录用论文30多篇，其中包括10篇SCI检索期刊论文，10篇EI检索期刊论文。参与图像处理相关项目10余个，具有丰富的图像去噪和图像融合研究经验。
郑伟，河北大学，教授，硕士生导师。毕业于哈尔滨理工大学测试计量技术及仪器专业，主要从事医学图像融合算法的研究，发表各类论文二十余篇，主持和参与各类项目十余项。长期从事通信工程专业一线教学，具有丰富的数字图像处理教学经验。
赵杰，河北大学，教授，博士生导师。毕业于河北工业大学电机与电器专业，研究方向为计算机视觉与图像处理。2011年10月至2012年3月公派赴澳大利亚维多利亚大学做访问学者，2013年5月至今任河北大学电子信息工程学院院长。曾获河北省科技进步二等奖1项，三等奖1项，保定市科技进步一等奖2项，第六届河北省高等教育教学成果二等奖1项，2012年河北大学教学成果三等奖1项。主持和参与各类项目十余项，具有丰富的数字图像处理研究基础和产生了一批具有重大影响力的成果。
胡绍海，北京交通大学，教授，博士生导师。毕业于北京交通大学信息所。现任北京交通大学信息科学研究所副所长，教工党支部书记，物联网工程专业建设责任教授。研究领域包括信号检测与处理、人工神经网络、图像处理、物联网技术及应用等。10年来主持与参与973、国家自然科学基金、红果园等40余项科研项目。合作发表专著一本，发表学术论文100余篇，EI、ISTP检索论文50余篇。曾获部级科技进步三等奖一项，北京市高等学校优秀青年骨干教师称号，计算机基础系列课程国家级教学团队成员，信息所“数字媒体信息处理”教育部创新团队成员。