作品简介

本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解,提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法,并通过常用的Office工具来制定运营模型,对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制,并采取相应的考核制度进行保障,帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。

本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。

刘星

中国管理学会管理贡献奖获得者

智投企业管理咨询有限公司董事长

微贷网总顾问

清华大学MBA研修班客座教授

曾为阿里巴巴、腾讯、中国银行、中国工商银行、中国建设银行、农业银行、交通银行、招商银行、广发银行、中国人寿、富德生命人寿、中邮保险、永安保险、物产集团、华立集团、中国移动、雅戈尔、报喜鸟集团、雅莹服饰、绿城集团、格力集团、苏泊尔、中国联通、国家电网、民生药业、国海良时期货、芯能光伏科技、驰骋控股、顺丰速运等上千家企业开展过咨询及培训。

著有《打造公司核心圈》《不可不知的销售心理学》《互联网+转型》等畅销书籍。

作品目录

  • 内容提要
  • 前言
  • 第一篇 导入篇
  • 第一章 大数据营销之悟——趋势与挑战
  • 1.1 通过大数据洞察消费者行为
  • 1.2 解构与重构——大数据时代的营销变革
  • 1.3 大数据营销误区解读
  • 1.4 大数据与微营销时代
  • 1.5 大数据营销——中小企业营销的“救命稻草”
  • 第二篇 主旨篇
  • 第二章 数据营销之变——数据带来营销变革,助力互联网精细化运营
  • 2.1 程序化营销:大数据让购买程序化
  • 2.2 大数据变革营销流程和营销结果
  • 2.3 大数据重构数字营销
  • 2.4 互联网思维、大数据与产品设计及运营概述
  • 2.5 数据支撑互联网营销活动优化
  • 2.6 大数据用户生命周期管理
  • 第三章 大数据营销之道——要点与方法
  • 3.1 大数据时代,你准备好营销了吗
  • 3.2 大数据时代,如何让营销更精准
  • 3.3 大数据时代,如何进行品牌营销
  • 第四章 大数据营销之探——数据的可视化与客户体验至上
  • 4.1 数据可视化的价值
  • 4.2 数据可视化的关键
  • 4.3 可视化,数据变现的重要途径
  • 4.4 数据实现可视化的技巧
  • 4.5 大数据下客户的“透视”
  • 4.6 利用大数据实现客户体验最优化
  • 第五章 大数据营销之用——数据分析方法及应用
  • 5.1 如何将数据与企业营销相融合
  • 5.2 基于关键指标的分析方法
  • 5.3 时间序列分析方法
  • 5.4 商业预测技术
  • 5.5 大数据挖掘与用户细分的背后
  • 5.6 大数据挖掘方法之推荐算法
  • 5.7 大数据挖掘方法之分类法
  • 第三篇 实战篇
  • 第六章 大数据营销实战——经典与前沿营销案例解读
  • 6.1 《纸牌屋》电视剧大数据营销
  • 6.2 大数据营销成就电影《小时代》
  • 6.3 可口可乐的大数据玩法
  • 6.4 趣多多大数据营销
  • 6.5 网易花田为你定制爱情
  • 6.6 大数据:亚马逊的营销利器
  • 6.7 1号店靠大数据掘金
  • 6.8 宝洁大数据营销
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