软件自动化测试实战解析：基于Python3编程语言

作品简介

本书尽量用生活化的场景来描述编程场景，避免正确但是晦涩的表达，避免直接抛出结论，而是用实战项目来演示软件开发和测试的思路，用简单可行的思路引导读者去一步步尝试和验证，最终得到可以理解的结果。

徐西宁，毕业于华中科技大学计算机学院，资深全栈软件工程师，从事软件开发和测试工作15年，先后任职于Autodesk、EMC、每锐软件等公司，在自动化测试框架设计、自动化测试流程优化、持续集成、Web开发等方面有丰富的经验，是一位活跃的开源软件和技术分享实践者。

作品目录

• 序一
• 序二
• 前言
• 第1章　软件测试基础
• 1.1　什么是软件测试
• 1.2　软件测试的类型
• 1.3　敏捷开发模式
• 1.4　测试经济学
• 1.5　自动化测试不容易
• 1.6　本章小结
• 第2章　Python入门
• 2.1　世界上最好的两种编程语言
• 2.2　别问我怎么安装
• 2.3　解释器是什么
• 2.4　初识变量
• 2.5　函数基础
• 2.6　代码缩进和代码块
• 2.7　字符串
• 2.8　数值类型
• 2.9　布尔值和条件判断
• 2.10　日期和时间
• 2.11　list基础
• 2.12　dict基础
• 2.13　循环
• 2.14　异常
• 2.15　断言
• 2.16　pip的基础用法
• 2.17　本章小结
• 第3章　PyTest入门
• 3.1　框架是什么
• 3.2　测试框架
• 3.3　PyTest是什么
• 3.4　自动发现
• 3.5　使用断言
• 3.6　测试结果解读
• 3.7　测试报告
• 3.8　本章小结
• 第4章　Selenium入门
• 4.1　Selenium是什么
• 4.2　Selenium的安装配置
• 4.3　用Web Driver驱动网页
• 4.4　页面元素的定位
• 4.5　页面元素的常见操作
• 4.6　本章小结
• 第5章　实战12306之入门篇
• 5.1　测试用例设计文档
• 5.2　代码实战
• 5.3　代码解析
• 5.4　本章小结
• 第6章　Python进阶
• 6.1　基本数据类型的深入了解
• 6.2　深入了解函数
• 6.3　关于时间
• 6.4　面向对象基础
• 6.5　模块是什么
• 6.6　高级排序
• 6.7　复杂的遍历场景
• 6.8　文件和文件系统操作基础
• 6.9　浅拷贝与深拷贝
• 6.10　深入了解import
• 6.11　变量的作用域
• 6.12　局部变量和全局变量的冲突
• 6.13　__name__和__main__
• 6.14　注释
• 6.15　pip的工程用法
• 6.16　本章小结
• 第7章　PyTest进阶
• 7.1　自动发现测试类
• 7.2　测试集合
• 7.3　标记
• 7.4　参数化测试
• 7.5　测试用例的ID
• 7.6　Fixture初探
• 7.7　PyTest的插件机制
• 7.8　本章小结
• 第8章　Selenium进阶
• 8.1　页面元素的XPath定位
• 8.2　页面元素的等待
• 8.3　Selenium的局限
• 8.4　本章小结
• 第9章　实战12306之进阶篇
• 9.1　PO设计模式
• 9.2　更有针对性的显式等待
• 9.3　更健壮的代码逻辑
• 9.4　函数单一职责原则
• 9.5　测试单一职责原则
• 9.6　本章小结
• 第10章　Python高阶
• 10.1　面向对象设计思想
• 10.2　对类的深入了解
• 10.3　重写
• 10.4　深入了解函数
• 10.5　None是什么
• 10.6　Enum是什么
• 10.7　Python不支持常量
• 10.8　随机数据和时间戳
• 10.9　自定义异常类型
• 10.10　需要用强类型吗
• 10.11　日志
• 10.12　本章小结
• 第11章　测试框架的设计和演进
• 11.1　代码的可读性
• 11.2　友好的函数设计
• 11.3　有效管理测试资源
• 11.4　不要引入getter和setter
• 11.5　一次收集多个断言错误
• 11.6　日志的支持和改进
• 11.7　减少重复执行的负面影响
• 11.8　数据驱动测试的设计
• 11.9　接受一定程度的重复代码
• 11.10　本章小结
• 第12章　实战12306之高阶篇
• 12.1　就近原则
• 12.2　用Enum澄清设计意图
• 12.3　支持链式表达
• 12.4　简化函数名
• 12.5　封装复杂逻辑
• 12.6　单例设计模式
• 12.7　异常和断言的使用场景的区别
• 12.8　测试用例的维护
• 12.9　本章小结
• 术语表
• 后记