R语言数据可视化实战

作品简介

本书全面介绍了如何利用R语言绘制各种统计图形，书中的所有统计图形都给出了实例源代码，读者可以通过代码进行复现。本书共13章，涵盖的主要内容有R语言数据可视化简介；数据处理与探索；数据可视化；单变量图形绘制；两个同类型变量的图形绘制；离散变量和连续变量之间的图形绘制；高维图形绘制；其他图形绘制；图形元素、标题和图例；颜色等参数的调整；合并多幅图形；R语言绘图包；Shiny工具包。

本书适合R语言数据可视化入门与进阶读者阅读，也适合数据分析和数据挖掘的从业者及其他数据科学从业者阅读。另外，本书还适合统计学、计算机、机器学习和数学等相关专业的本科生及研究生作为参考读物。

米霖编著

作品目录

• 前言
• 第1章　R语言数据可视化简介
• 1.1　R语言介绍
• 1.2　Rstudio介绍
• 1.3　R包介绍
• 1.4　R语言数据读取
• 1.5　ggplot2介绍
• 1.6　统计图形
• 1.7　tidyverse介绍
• 1.8　总结
• 第2章　数据处理与探索
• 2.1　数据转换
• 2.2　数据重塑
• 2.3　总结
• 第3章　数据可视化
• 3.1　ggplot2核心概念
• 3.2　总结
• 第4章　单变量图形绘制
• 4.1　面积图
• 4.2　密度图
• 4.3　直方图
• 4.4　频率图
• 4.5　总结
• 第5章　两个同类型变量的图形绘制
• 5.1　散点图
• 5.2　抖动点图
• 5.3　连续二维分布图
• 5.4　线图
• 第6章　分类变量和连续变量的图形绘制
• 6.1　箱线图
• 6.2　小提琴图
• 6.3　棒棒糖图
• 6.4　条形图
• 6.5　圆形条形图
• 6.6　饼图
• 6.7　甜甜圈图
• 第7章　高维图形绘制
• 7.1　气泡图
• 7.2　三维散点图
• 7.3　流型图
• 7.4　相关矩阵图
• 7.5　树状图
• 7.6　圆形包装图
• 7.7　树形图
• 第8章　其他图形绘制
• 8.1　和弦图
• 8.2　桑基图
• 8.3　网络图
• 8.4　旭日图
• 8.5　雷达图
• 8.6　词云
• 8.7　平行图
• 8.8　时间序列图
• 8.9　交互式图形
• 8.10　动画图
• 第9章　图形元素、标题和图例绘制
• 9.1　添加图形元素
• 9.2　主标题、轴标签和图例标题
• 第10章　颜色等参数的调整
• 10.1　图形颜色调整
• 10.2　点的形状、颜色和大小的调整
• 10.3　线条类型调整
• 10.4　坐标轴范围调整
• 10.5　坐标轴转换
• 10.6　时间数据坐标轴
• 10.7　自定义标签
• 10.8　图形主题和背景颜色
• 10.9　自定义图形的背景
• 10.10　删除面板边框和网格线
• 10.11　ggthemes包
• 10.12　文本注释
• 10.13　ggrepel包
• 10.14　添加直线
• 10.15　图形翻转和反向
• 10.16　分面
• 第11章　合并多幅图形
• 11.1　合并多幅图形到一张图中
• 11.2　gridExtra包
• 11.3　添加边际分布图
• 11.4　在ggplot中插入一个外部图形元素
• 第12章　R语言绘图包
• 12.1　ggstatsplot包
• 12.2　ggfortify包
• 12.3　quantmod包
• 第13章　Shiny工具包
• 13.1　Shiny工具包简介
• 13.2　Shiny App的基础部分
• 13.3　Shiny示例
• 13.4　Shiny总结
• 13.5　制作一个Shiny程序
• 13.6　Shiny部署