作品简介
本书循序渐进地讲解了使用Python语言实现数据分析的核心知识，并通过具体实例的实现过程演示了数据分析的方法和流程。全书共12章，内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作处理CSV文件、操作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化处理、使用库pygal实现数据可视化处理、使用库numPy实现数据可视化处理、使用库pandas实现数据可视化处理和大数据实战案例。全书简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python数据分析的实用教程。
本书适用于已了解Python语言基础语法、希望进一步提高自己Python开发水平的读者，还可作为大中专院校和培训学校相关专业师生的学习参考用书。
李梓萌，女，高级工程师，毕业于清华大学，供职于阿里巴巴淘宝事业部。工作项目涉及金融科技、证券交易所、银行、生物信息学、基因组学、广告技术、基础设施、交通运输、能源、人力资源和娱乐等多个领域的数据分析工作。在预测分析、数据科学、机器学习、大数据、产品工程、高性能计算和云基础设施等项目中工作了8年。