作品简介
着重介绍深度强化学习的学术界前沿进展与核心代码分析的书籍。对深度强化学习方面的重要学术进展按照单智能体深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习三个方向梳理，介绍其核心算法，以及算法的代码实现示例。
刘驰，王占健，戴子彭等编著。
- 书名
深度强化学习：学术前沿与实战应用
智能科学与技术丛书 - 作者刘驰王占健戴子彭 编著
- 出版社机械工业出版社 / 2020-03
- 字数约 3,000 字
- 全本定价￥49.00
作品目录
- 前言
- 致谢
- 数学符号
- 第一篇 深度强化学习
- 第1章 深度强化学习基础
- 第2章 深度强化学习算法
- 第3章 分布式深度强化学习
- 第二篇 多智能体深度强化学习
- 第4章 多智能体深度强化学习基础
- 第5章 多智能体深度强化学习算法
- 第三篇 多任务深度强化学习
- 第6章 多任务深度强化学习基础
- 第7章 多任务深度强化学习算法
- 第四篇 深度强化学习的应用
- 第8章 游戏
- 第9章 机器人控制
- 第10章 计算机视觉
- 第11章 自然语言处理
- 缩写参照表
- 常用词中英文对照
- 参考文献