作品简介

本书以SPSS28.0为平台,由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识,通过图文并茂的方式讲解各项操作,讲解深入浅出,实例引导,内容翔实,清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共17章,详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、SPSS的综合应用案例等内容。本书涉及面广,涵盖了一般用户需要使用的各种功能,全书按逻辑顺序编排,自始至终结合实例进行描述,内容完整且每章相对独立,是一本详尽实用的SPSS学习用书。

梁楠,毕业于北京航空航天大学,管理学博士,高级职称,曾负责或参与多个数据分析、预测等重点课题,长期从事统计理论和方法研究、数据分析、产品总体策划等工作,拥有丰富的数据分析与处理经验,发表论文多篇。

作品目录

  • 前 言
  • 第1章 SPSS概述
  • 1.1 SPSS简介
  • 1.2 SPSS基本操作
  • 1.3 SPSS窗口及其功能
  • 1.4 数据类型
  • 1.5 数据输入
  • 1.6 数据输出
  • 1.7 小结
  • 1.8 习题
  • 第2章 描述统计分析
  • 2.1 频数分析
  • 2.2 描述性分析
  • 2.3 探索性分析
  • 2.4 列联表分析
  • 2.5 小结
  • 2.6 习题
  • 第3章 参数检验
  • 3.1 平均值检验
  • 3.2 单样本t检验
  • 3.3 两个独立样本t检验
  • 3.4 成对样本t检验
  • 3.5 小结
  • 3.6 习题
  • 第4章 非参数检验
  • 4.1 卡方检验
  • 4.2 二项分布检验
  • 4.3 游程检验
  • 4.4 单样本K-S检验
  • 4.5 两个独立样本的非参数检验
  • 4.6 多个独立样本的非参数检验
  • 4.7 两个相关样本检验
  • 4.8 多个相关样本检验
  • 4.9 小结
  • 4.10 习题
  • 第5章 方差分析
  • 5.1 单因素方差分析
  • 5.2 多因素方差分析
  • 5.3 协方差分析
  • 5.4 多元方差分析
  • 5.5 重复测量方差分析
  • 5.6 小结
  • 5.7 习题
  • 第6章 相关分析
  • 6.1 双变量相关分析
  • 6.2 偏相关分析
  • 6.3 距离分析
  • 6.4 小结
  • 6.5 习题
  • 第7章 回归分析
  • 7.1 线性回归
  • 7.2 曲线回归
  • 7.3 非线性回归
  • 7.4 二元Logistic回归
  • 7.5 多元Logistic回归
  • 7.6 有序回归
  • 7.7 概率单位回归
  • 7.8 加权回归
  • 7.9 小结
  • 7.10 习题
  • 第8章 聚类与判别分析
  • 8.1 快速聚类
  • 8.2 系统聚类
  • 8.3 两步聚类
  • 8.4 一般判别分析
  • 8.5 逐步判别分析
  • 8.6 小结
  • 8.7 习题
  • 第9章 主成分与因子分析
  • 9.1 主成分分析
  • 9.2 因子分析
  • 9.3 小结
  • 9.4 习题
  • 第10章 对应分析
  • 10.1 简单对应分析
  • 10.2 多元对应分析
  • 10.3 小结
  • 10.4 习题
  • 第11章 尺度分析
  • 11.1 信度分析
  • 11.2 多维尺度分析
  • 11.3 小结
  • 11.4 习题
  • 第12章 生存分析
  • 12.1 寿命表分析
  • 12.2 Kaplan-Meier分析
  • 12.3 Cox回归模型
  • 12.3.3 结果分析
  • 12.4 小结
  • 12.5 习题
  • 第13章 时间序列分析
  • 13.1 时间序列的预处理
  • 13.2 序列图
  • 13.3 周期性分解
  • 13.4 谱分析
  • 13.5 自相关
  • 13.6 创建时间模型
  • 13.7 应用时间模型
  • 13.8 交叉相关性
  • 13.9 小结
  • 13.10 习题
  • 第14章 企业综合竞争力评价应用
  • 14.1 背景介绍
  • 14.2 指标简介
  • 14.3 主成分分析的应用
  • 14.4 聚类分析的应用
  • 14.5 小结
  • 14.6 习题
  • 第15章 房地产市场评估应用
  • 15.1 背景介绍
  • 15.2 相关分析的应用
  • 15.3 回归分析的应用
  • 15.4 小结
  • 15.5 习题
  • 第16章 社会科学调查应用
  • 16.1 问卷设计
  • 16.2 信度分析
  • 16.3 效度分析
  • 16.4 问卷数据处理
  • 16.5 频率分析
  • 16.6 描述性分析
  • 16.7 相关性分析
  • 16.8 差异性分析
  • 16.9 小结
  • 16.10 习题
  • 第17章 企业经营发展应用
  • 17.1 背景介绍
  • 17.2 主成分分析
  • 17.3 回归分析
  • 17.4 小结
  • 17.5 习题
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