代替VBA！用Python轻松实现Excel编程

作品简介

在数据分析方面，Python实际上已经远远超越VBA，因为使用Pyhton提供的数据处理函数和模块就可以实现很多功能，既快速、可靠又简便。本书结合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python包全面介绍使用Python实现Excel脚本开发的各种可能性，涉及的内容包括：Python语言基础、Python文件操作、Excel对象模型、Excel图形绘制、Excel图表绘制、字典在Excel中的应用、正则表达式在Excel中的应用、使用Pandas包提高数据处理效率、使用Matplotlib包绘图、Python与Excel VBA混合编程等。本书适合任何对Excel Python脚本开发感兴趣的朋友阅读，可以是有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。

童大谦，具有15年以上VB、VBA、.NET开发经验，开发了多个数学、数据分析与可视化方面的软件，以及与科研院所合作开发了若干个软件系统。对Python、MATLAB、SPSS、R等数据分析软件非常熟悉，出版多本相关图书。曾在高校执教，CSDN高级讲师，全网学员目前近20万人。

作品目录

• 前言
• 语言基础篇
• 第1章 Python语言基础
• 1.1　Python语言及其编程环境
• 1.2　常量和变量
• 1.3　数字
• 1.4　字符串
• 1.5　列表
• 1.6　元组
• 1.7　字典
• 1.8　集合
• 1.9　处理日期和时间
• 1.10　表达式
• 1.11　流程控制
• 1.12　函数
• 1.13　模块
• 1.14　工程
• 1.15　异常处理
• 第2章 Python文件操作
• 2.1　使用Python的open函数操作文件
• 2.2　使用OS模块操作文件
• Excel对象模型篇
• 第3章 Excel对象模型：OpenPyXl包
• 3.1　OpenPyXl包概述
• 3.2　工作簿对象
• 3.3　工作表对象
• 3.4　单元格对象
• 3.5　综合应用
• 第4章 Excel对象模型：win32com和xlwings包
• 4.1　win32com和xlwings包概述
• 4.2　Excel对象
• 4.3　单元格对象
• 4.4　工作表对象
• 4.5　工作簿对象
• 4.6　Excel应用对象
• 4.7　数据读/写
• 4.8　综合应用
• 图形图表篇
• 第5章 使用Python绘制Excel图形
• 5.1　创建图形
• 5.2　图形属性设置
• 5.3　图形变换
• 5.4　其他图形操作
• 5.5　图片操作
• 第6章 使用Python绘制Excel图表
• 6.1　创建图表
• 6.2　图表及其序列设置
• 6.3　基本图形元素的属性设置
• 6.4　坐标系设置
• 6.5　图表元素设置
• 6.6　输出图表
• 数据处理篇
• 第7章 使用Python字典处理Excel数据
• 7.1　数据提取
• 7.2　数据去重
• 7.3　数据查询
• 7.4　数据汇总
• 7.5　数据排序
• 第8章 使用Python正则表达式处理Excel数据
• 8.1　正则表达式概述
• 8.2　在Python中使用正则表达式
• 8.3　正则表达式的编写规则
• 第9章 更快、更简洁：使用pandas包处理数据
• 9.1　NumPy和pandas包概述
• 9.2　NumPy和pandas包提供的数据类型
• 9.3　数据输入和输出
• 9.4　数据整理
• 第10章 扩展Excel的数据可视化功能：Matplotlib包
• 10.1　Matplotlib包概述
• 10.2　使用Matplotlib包绘图
• 10.3　导出用Matplotlib包绘制的图形
• 扩展编程篇
• 第11章 Python与Excel VBA混合编程
• 11.1　在Python中调用VBA代码
• 11.2　在VBA中调用Python代码
• 11.3　自定义函数（UDF）