作品简介

“文明”是人类经过教化后达到的一种状态,代表着社会的进步。自人类社会发端以来,人类文明就进入了一个漫长的演进过程。从原始文明、农业文明、工业文明到数字文明,每一次新文明的诞生都代表着文明形态的重塑和社会的变更。数字文明是一种基于大数据、云计算、物联网、区块链等新一代技术,以高科技为主要特征的文明,其核心是网络化、信息化与智能化的深度融合。它在提高生产力水平、丰富物质供给的同时,也塑造了一个全新的人类文明形态。“大数据导论”是一门知识性和应用性都很强的课程。本书针对各专业大学生的大数据通识教育需求,系统、全面地介绍关于大数据技术及其应用的基础知识和技能,包括走进数字文明、数字化转型与数字经济、大数据思维变革、大数据商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据与城市大脑、大数据可视化、大数据预测分析、大数据处理与存储、大数据与云计算、大数据与人工智能、大数据安全与法律、数据科学与职业技能以及大数据的未来等内容,具有较强的可读性和实用性。

史麒豪,浙江大学计算机科学与技术专业博士,学科博士后。长期从事社交影响力传播、图传播算法与博弈论研究,已在ICDE,AAAI,WWW,CIKM,ICDM等相关国际很好会议与KBS,ESWA,Neurocomputing等高水平SCI期刊发表十余篇文章。同时长期担任AAAI,KDD,TNNLS,TKDE等国际会议与期刊的审稿人。主持和参与了多项重量、省部级课题及企业、政府信息化项目。其中作为项目负责人,主持国家自然科学基金项目1项。作为课题骨干,参与获2018年浙江省科学技术一等奖的省部级课题1项。

杨武剑,副教授,浙大城市学院城市大脑研究院院长助理,浙大城市学院城市数字治理创新班负责等。

作品目录

  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 走进数字文明
  • 1.1 数字劳动推动数字文明
  • 1.2 大数据时代
  • 1.3 大数据结构类型
  • 1.4 大数据的发展
  • 【习题】
  • 第2章 数字化转型与数字经济
  • 2.1 数字化
  • 2.2 数字化转型
  • 2.3 数字孪生
  • 2.4 数字经济
  • 【习题】
  • 第3章 大数据思维变革
  • 3.1 大数据思维
  • 3.2 转变之一:样本=总体
  • 3.3 转变之二:接受数据的混杂性
  • 3.4 转变之三:数据的相关关系
  • 【习题】
  • 第4章 大数据商业规则
  • 4.1 大数据的跨界年度
  • 4.2 将信息变成竞争优势
  • 4.3 大数据营销
  • 4.4 内容创建与众包
  • 【习题】
  • 第5章 大数据促进医疗与健康
  • 5.1 大数据与循证医学
  • 5.2 大数据带来的医疗新突破
  • 5.3 医疗信息数字化
  • 5.4 超级大数据的最佳伙伴——搜索
  • 5.5 数据决策的崛起
  • 【习题】
  • 第6章 大数据与城市大脑
  • 6.1 智慧交通驶入快车道
  • 6.2 城市大脑建设
  • 6.3 大数据——智慧城市的“核心”
  • 6.4 大数据治理
  • 【习题】
  • 第7章 大数据可视化
  • 7.1 数据与可视化
  • 7.2 数据与视觉信息
  • 7.3 视觉分析
  • 7.4 实时可视化
  • 7.5 数据可视化的运用
  • 【习题】
  • 第8章 大数据预测分析
  • 8.1 预测分析
  • 8.2 统计分析
  • 8.3 数据挖掘
  • 8.4 大数据分析的生命周期
  • 【习题】
  • 第9章 大数据处理与存储
  • 9.1 开源技术商业支援
  • 9.2 Hadoop基础
  • 9.3 分布式处理
  • 9.4 NoSQL数据库
  • 9.5 NewSQL数据库
  • 【习题】
  • 第10章 大数据与云计算
  • 10.1 与数字化相关的技术
  • 10.2 云计算概述
  • 10.3 计算虚拟化
  • 10.4 网络虚拟化
  • 10.5 存储虚拟化
  • 10.6 云计算服务形式
  • 10.7 大数据与云计算
  • 【习题】
  • 第11章 大数据与人工智能
  • 11.1 人工智能概述
  • 11.2 机器学习基础
  • 11.3 机器学习分类
  • 11.4 神经网络与深度学习
  • 11.5 机器学习与深度学习
  • 【习题】
  • 第12章 大数据安全与法律
  • 12.1 大数据的安全问题
  • 12.2 大数据的管理维度
  • 12.3 大数据的安全体系
  • 12.4 大数据伦理与法规
  • 【习题】
  • 第13章 数据科学与职业技能
  • 13.1 计算思维
  • 13.2 数据工程师的社会责任
  • 13.3 数据科学与职业技能
  • 【习题】
  • 第14章 大数据的未来
  • 14.1 连接开放数据
  • 14.2 大数据资产的崛起
  • 14.3 大数据发展趋势
  • 14.4 大数据技术展望
  • 【习题】
  • 附录 课程教学进度表
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