Python商业数据分析：零售和电子商务案例详解

作品简介

本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。

零一，原名陈海城。杭州沐垚科技有限公司总经理，具有11年电商数据分析从业经验。代表作品有《Python数据爬虫、清洗及可视化实战》《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》。

作品目录

• 推荐序
• 前言
• 1　Python基础
• 1.1　安装Python环境
• 1.2　Python操作入门
• 2　Python商业数据分析基础
• 2.1　什么是数据分析
• 2.2　Python在商业分析中的价值
• 2.3　数据采集
• 2.4　数据库操作及文件读写
• 2.5　NumPy数组处理
• 2.6　Pandas数据处理
• 2.7　商业分析可视化
• 3　Python与市场分析案例
• 3.1　案例：市场大盘容量分析
• 3.2　案例：市场趋势分析
• 3.3　案例：细分市场分析
• 4　Python与店铺数据化运营案例
• 4.1　案例：用Python做SEO
• 4.2　案例：用Python做推广方案
• 4.3　案例：用Python分析竞品
• 5　Python与数字营销案例
• 5.1　案例：基于关联规则的产品推荐
• 5.2　案例：基于聚类算法的商品推荐
• 5.3　案例：基于协同过滤算法的产品推荐
• 5.4　案例：消费者舆情分析
• 6　Python与销售预测案例
• 6.1　案例：基于业务逻辑的预测算法模型
• 6.2　案例：基于时序算法预测库存
• 6.3　案例：电商的库存预测算法建模
• 6.4　案例：用户成单预测
• 6.5　案例：用户流失预测