大话机器智能

作品简介

本书围绕思维、信息、数据、算法、技术、安全、未来等方面讨论人工智能技术背后的实现原理和本质。涵盖以下要点。1、人类解决人工智能技术问题的根本原因。2、重点围绕香农提出的信息论，并在此基础上阐述关于信息的度量、加密、传输等方面的内容。3、从正反两个角度来审视大数据给我们生活带来的影响。4、围绕机器学习算法、人工神经网络算法等内容展开讨论。5、围绕计算机发展、运算、存储等技术实现，并说明分布式计算的原理、实现过程、要解决的一致性难题等。6、围绕大众比较关注的大数据安全等话题，比如大数据杀熟、智能攻防等进行讲解。7、开放性的探讨人类未来的命运等话题。

徐晟著

作品目录

• 作者简介
• 前言
• 第1章　世界充满不确定性
• 1.1　解题最重要的是思路
• 1.2　随机世界
• 1.3　概率的威力
• 1.4　直觉和错觉
• 1.5　生活中的大数定律
• 1.6　如何验证假设
• 1.7　经验和实践如何共存
• 1.8　结语
• 第2章　数据代表真相吗
• 2.1　小心数据的陷阱
• 2.2　数据收集的偏差
• 2.3　数据处理的悖论
• 2.4　数据呈现的误导
• 2.5　如何正确解读数据
• 2.6　结语
• 第3章　如何获得有用信息
• 3.1　数据、信息、知识
• 3.2　用信息丈量世界
• 3.3　信息是如何交换的
• 3.4　信息的加密与解密
• 3.5　信息里的噪声
• 3.6　结语
• 第4章　大数据处理与挖掘
• 4.1　大数据概述
• 4.2　数据处理的流程和方法
• 4.3　大数据改变了什么
• 4.4　结语
• 第5章　机器是如何学习的
• 5.1　机器学习是什么
• 5.2　机器学习算法
• 5.3　没有完美的算法
• 5.4　结语
• 第6章　模拟大脑的神经网络
• 6.1　不断演进的人工智能
• 6.2　机器会不会思考
• 6.3　深度学习算法
• 6.4　场景是算法的综合应用
• 6.5　结语
• 第7章　海量运算背后的技术
• 7.1　不断提升的计算能力
• 7.2　如何完成协作计算
• 7.3　无处不在的计算资源
• 7.4　软件代码共享的好处
• 7.5　结语
• 第8章　人工智能下的隐私与安全
• 8.1　大数据与隐私计算
• 8.2　人工智能与算法安全
• 8.3　如何构建防御体系
• 8.4　结语
• 第9章　未来会变成什么样子
• 9.1　可预见的未来
• 9.2　不可预知的未来
• 9.3　结语