作品简介

读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略,以此构建企业认知博弈的最优策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书,构建以用户为中心的企业认知智能解决方案,通过人机协同的方式,实现对业务的认知与引导,并从业务演变中获益。此外,本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。

吴睿毕业于伦敦大学学院,主要研究方向为用户认知与引导,相关领域包括用户画像、知识图谱、认知智能、搜索推荐、智能对话、社会计算等。作为腾讯数据智能技术负责人,主导了多项腾讯云企业数据智能项目的落地,涉及营销、服务、生产、运维、企业经营管理等多个领域,开发了腾讯星图、腾讯云知识图谱、腾讯云图计算等多款产品。作为腾讯数据负责人,主导规划并建设了QQ用户画像体系,通过统一的数据中台,支持广告营销、个性化推荐、用户增长、信贷风控、金融投资等多项业务。

作品目录

  • 推荐序
  • 序言
  • 第1章知识图谱与认知智能理论的基本概念
  • 1.1 人工智能
  • 1.2 知识图谱
  • 1.3 认知智能
  • 第2章知识图谱与认知智能的需求场景
  • 2.1 知识图谱与认知智能需求总览
  • 2.2 个体认知智能
  • 2.3 物联认知智能
  • 2.4 企业认知智能
  • 第3章知识体系建设
  • 3.1 知识体系建设理论
  • 3.2 用户知识体系
  • 3.3 物联知识体系
  • 3.4 企业业务知识体系
  • 3.5 知识体系建设与知识治理
  • 第4章知识图谱构建
  • 4.1 知识图谱构建系统
  • 4.2 知识抽取系统
  • 4.3 知识融合系统
  • 4.4 知识质量校验
  • 第5章知识存储与计算之图数据库
  • 5.1 知识图谱与图数据库
  • 5.2 图数据库相关技术
  • 5.3 开源图数据库产品介绍
  • 5.4 图数据库评估标准
  • 第6章知识存储计算之图计算
  • 6.1 知识图谱与图计算
  • 6.2 图计算基础
  • 6.3 图深度学习
  • 6.4 图计算框架
  • 第7章知识推理
  • 7.1 知识推理的理论
  • 7.2 知识推理的技术体系
  • 7.3 知识问答
  • 7.4 知识补全
  • 第8章知识图谱管理平台
  • 8.1 知识图谱管理平台的产品架构
  • 8.2 知识图谱管理平台评估
  • 第9章知识图谱与营销认知智能
  • 9.1 认知智能与企业营销系统的整体解决方案
  • 9.2 知识图谱与用户智能认知
  • 9.3 知识图谱与社群认知引导
  • 9.4 知识图谱与商品搜索
  • 9.5 知识图谱与智能推荐
  • 9.6 知识图谱与营销服务机器人
  • 9.7 知识图谱与智能供应链
  • 第10章知识图谱与物联网认知智能
  • 10.1 设备认知智能
  • 10.2 设备知识图谱建设
  • 10.3 设备数据采集、存储与计算
  • 10.4 设备健康管理
  • 10.5 设备智能调度与先进控制
  • 10.6 能源设备认知智能解决方案
  • 第11章知识图谱与企业认知智能
  • 11.1 企业认知大脑
  • 11.2 企业知识库
  • 11.3 企业决策助手
  • 11.4 企业办公智能
  • 11.5 企业风控与投资认知智能
  • 11.6 企业认知智能与个体认知智能
  • 第12章认知智能与数据交易流通
  • 12.1 数据的要素
  • 12.2 数据交易的特性
  • 12.3 数据交易的解决方案
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