作品简介
本书全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。
第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。
本书既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书，也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用，还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
王琤，Datablau数语科技创始人兼CEO。
具有近二十年数据管理经验，曾任CA ERwin全球研发负责人，曾服务过美国银行（BOA）、SunTrust、AT&T、壳牌等世界500强企业，参与过中国建设银行、华为、南方电网、中国人寿、中信集团等大型企事业单位的数据治理建设。现为国资委数据要素专家组成员，DAMA China数据架构、数据模型专家委员会牵头人，信通院数据资产专家委员会成员，Open Group成员，复旦大学、北京航空航天大学客座讲师，并有多项专利、论文发表于IEEE等机构。