作品简介

本书能指导零基础读者快速了解并上手隐私计算技术的著作,快速实现从入门到进阶。

作者在金融和安全领域有10余年的技术从业经验,是港交所隐私计算项目的深度参与者,工程实战经验丰富。本书从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度,深入浅出地讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。

李伟荣,隐私计算专家,曾就职于微软、平安、港交所等大型公司,拥有十年以上金融项目架构和信息安全管理经验。精通信息安全、软件研发、项目管理,擅长大型软件架构开发,善于使用创新思维和创新方法解决问题。

曾在港交所深度参与隐私计算相关项目,致力于通过隐私计算技术解决大数据产品的确权、标准化、存证、溯源、定价、信用体系和利益分配等一系列问题,打造数据、金融资产交易的新型基础设施。

作品目录

  • 前言
  • 第一篇 基础概念
  • 第1章 隐私计算技术的起源、发展及应用
  • 第2章 隐私计算技术的基础知识
  • 第二篇 安全保护技术
  • 第3章 混淆电路技术的原理与实践
  • 第4章 秘密共享技术的原理与实践
  • 第5章 同态加密技术的原理与实践
  • 第6章 零知识证明技术的原理与实践
  • 第7章 差分隐私技术的原理与实践
  • 第8章 可信执行环境技术的原理与实践
  • 第三篇 应用技术
  • 第9章 隐私保护集合交集技术的原理与实践
  • 第10章 联邦学习
  • 第四篇 展望
  • 第11章 隐私计算的困境与展望
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