作品简介

本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述,阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程,数据可视化及其与数据新闻的关系等内容,是展开后续章节的基础。第2~6章围绕实践流程展开,第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析;第3~5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论,分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践,以及特定展现形式的可视化实践与工具;第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上,讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读,对相关领域的技术人员也有一定的参考价值,还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。

肖倩,1984年生,博士,毕业于北京邮电大学。现工作于北京印刷学院新闻出版学院。研究方向:数据新闻、社交媒体、数字出版等。

谢海涛,1984年生,博士,现工作于北京科技经济信息联合中心。研究方向:大数据分析、数据可视化等。

作品目录

  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 数据新闻与可视化概述
  • 1.1 什么是数据新闻
  • 1.2 数据新闻的意义、发展与现状
  • 1.3 数据新闻的实践流程、数据可视化及其与数据新闻的关系
  • 1.4 数据新闻中的常见可视化技术类型
  • 1.5 数据新闻的分类
  • 1.6 数据新闻中常用、适用的可视化工具概述
  • 1.7 小结及本书的章节安排
  • 第2章 可视化前的数据准备——数据的搜集、处理与分析
  • 2.1 “数据”的概念及数据准备与“可视化”的关系
  • 2.2 搜集数据的途径与方法
  • 2.3 数据的常见存储格式
  • 2.4 数据处理的主要操作
  • 2.5 数据的分析
  • 2.6 小结
  • 第3章 简单易用的可视化工具及其可视化实践
  • 3.1 Adobe Illustrator
  • 3.2 Tableau
  • 3.3 Excel
  • 3.4 Power BI
  • 3.5 小结
  • 第4章 可视化框架与编程语言及其可视化实践
  • 4.1 必要的基础知识
  • 4.2 基于JavaScript的可视化框架
  • 4.3 其他框架与可视化编程语言
  • 4.4 小结
  • 第5章 特定展现形式的可视化实践与工具
  • 5.1 组合式统计图表的可视化实践与工具Plotly
  • 5.2 基于模板的信息图可视化实践与工具
  • 5.3 词云的可视化实践与工具
  • 5.4 时间轴的可视化实践与工具
  • 5.5 地理信息的可视化实践与工具
  • 5.6 时变空间数据可视化实践工具Power Map
  • 5.7 网络可视化实践与工具Gephi
  • 5.8 高维多元数据的可视化实践与工具
  • 5.9 基于计算模型的交互可视化实践工具Tangle
  • 5.10 小结
  • 第6章 数据新闻可视化内容的整合呈现
  • 6.1 案例描述与制作流程概述
  • 6.2 前期流程实践概述
  • 6.3 可视化内容整合呈现与数据新闻制作
  • 6.4 小结
  • 参考文献
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