作品简介

本书是一本介绍数字化转型背景下数据资源管理相关理论、方法与应用的图书。书中介绍了数字化转型、数据与数据资源管理、数据架构与设计、数据存储与管理、数据组织、数据分析与服务、元数据管理、数据质量控制、数据安全管理与数据资源管理机构等方面的内容。“数据资源管理”课程是信息管理与信息系统专业的一门基础课,也是管理学、数据科学的一门重要的核心课程,本书可以作为该课程的参考教材使用。本书在介绍相关理论的同时,也积极引入实践应用领域出现的新案例和新问题,理论与案例相结合,因此本书也适合想要初步了解数据资源管理相关知识的读者阅读。该者可以从书中了解数据资源管理涉及的理论和方法,了解相关技术在社会经济发展中的应用现状。

陈忆金,女,博士、副教授、硕士生导师,华南师范大学数据资源管理课程教研室负责人,长期从事信息管理与信息系统专业核心课程的教学。主持国家社科基金项目两项、省部级项目3项,在国内外核心期刊发表学术论文40余篇,出版专著一本。研究领域:网络舆情发现与分析、网络信息组织与检索、用户信息交互行为、健康信息用户搜索即学习过程、老年人健康信息获取行为研究。

作品目录

  • PREFACE前言
  • CHAPTER 1 第1章 数字化转型
  • ■ 章前案例:
  • 1.1 数字化转型概述
  • 1.2 数字化转型机理与过程
  • 1.3 数据成为重要战略资源
  • CHAPTER 2 第2章 数据与数据资源管理
  • ■ 章前案例:
  • 2.1 数据、信息、知识与智慧
  • 2.2 数据管理
  • 2.3 数据资源管理
  • CHAPTER 3 第3章 数据架构与设计
  • ■ 章前案例:
  • 3.1 数据架构概述
  • 3.2 数据分层结构
  • 3.3 数据建模
  • 3.4 数据感知
  • CHAPTER 4 第4章 数据存储与管理
  • ■ 章前案例:
  • 4.1 数据存储基本理论
  • 4.2 数据湖
  • CHAPTER 5 第5章 数据组织
  • ■ 章前案例:
  • 5.1 数据组织基础
  • 5.2 数据组织工具
  • 5.3 数据湖中的数据组织
  • CHAPTER 6 第6章 数据分析与服务
  • ■ 章前案例:
  • 6.1 数据分析概论
  • 6.2 数据可视化
  • 6.3 数据服务
  • CHAPTER 7 第7章 元数据管理
  • ■ 章前案例:
  • 7.1 元数据管理概述
  • 7.2 元数据类型与架构
  • 7.3 元数据管理流程
  • 7.4 元数据管理策略
  • CHAPTER 8 第8章 数据质量控制
  • ■ 章前案例:
  • 8.1 数据质量控制概述
  • 8.2 数据质量控制过程
  • 8.3 数据质量评估与改进
  • 8.4 数据湖数据质量控制
  • 8.5 异常数据监控
  • CHAPTER 9 第9章 数据安全管理
  • ■ 章前案例:
  • 9.1 数据安全管理概述
  • 9.2 新时代的数据安全管理
  • 9.3 数据安全相关法律法规
  • CHAPTER 10 第10章 数据资源管理机构
  • ■ 章前案例:
  • 10.1 数据资源管理参与者
  • 10.2 数据资源管理机构设置
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