作品简介

本书主要包括两部分。第1部分(第1章-第11章)讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分(第12章-第20章)将引导你了解如何将模型置于Android和iOS上的用户手中、使用JavaScript的浏览器以及通过云提供服务的场景。

劳伦斯·莫罗尼(Laurence Moroney),在谷歌领导AI Advocacy,教授软件开发人员使用机器学习创建AI系统。他是TensorFlow YouTube频道youtube.com/tensorflow的常驻撰稿人,是公认的全球主题演讲者,著作数不胜数,其中包括几部畅销科幻小说和一部剧本。

作品目录

  • 关于作者
  • 关于封面
  • O'Reilly Media, Inc.介绍
  • 本书赞誉
  • 译者序
  • 序言
  • 前言
  • 第一部分 构建模型
  • 第1章 TensorFlow简介
  • 第2章 计算机视觉简介
  • 第3章 图像特征检测
  • 第4章 TensorFlow Datasets
  • 第5章 自然语言处理简介
  • 第6章 使用嵌入来编程情感
  • 第7章 自然语言处理的循环神经网络
  • 第8章 使用TensorFlow创建文本
  • 第9章 理解序列和时间序列数据
  • 第10章 创建ML模型来预测序列
  • 第11章 序列模型中的卷积和循环
  • 第二部分 使用模型
  • 第12章 TensorFlow Lite简介
  • 第13章 在Android应用程序中使用TensorFlow Lite
  • 第14章 在iOS应用程序中使用TensorFlow Lite
  • 第15章 TensorFlow.js简介
  • 第16章 TensorFlow.js中的计算机视觉编程技术
  • 第17章 重用和转换Python模型为JavaScript
  • 第18章 JavaScript中的迁移学习
  • 第19章 使用TensorFlow Serving进行部署
  • 第20章 AI的伦理、公平和隐私
展开全部