作品简介
最优化问题指在某些约束条件下，求解某些可选择的变量，使所选定的目标函数达到最优。进化计算是受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息传递规律的启发而形成的优化方法。云模型和进化计算思想的有效结合拓宽了云模型的应用领域，也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试。云模型在知识表示中具有不确定性中带有确定性、稳定中又有变化的特点，体现了自然界物种进化的基本原理。本书简单介绍了5种进化计算方法，综述了多种新颖的云进化算法，以及应用云模型对遗传算法、进化规划、进化策略、蚁群算法、粒子群算法、量子进化算法、差分进化算法、人工蜂群算法、人工鱼群算法、模拟退火算法、蛙跳算法、果蝇优化算法等进行改进的方法，详细阐述了云模型、基于贪心思想和云模型的进化算法，以及云进化策略方法。本书适合智能计算、人工智能等专业领域的理工科大学教师和研究生阅读，也可供相关领域研究人员及工程技术人员参考。
罗自强，湖北咸宁人，汉族，工学博士，硕士生导师，党员。2007年9月毕业于南京解放军理工大学，专业是计算机应用技术。2009年9月至今，在海南师范大学信息科学技术学院从事教学和科研工作。主持或参与国家自然科学基金项目2项，海南省自然科学基金项目6项，出版专著1部，主编教材2部，发表论文30多篇，获得省级科研奖励2项。