超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）

作品简介

本书从Excel办公自动化涉及的Python模块中精选了4个核心模块，全面而系统地介绍这些模块中常用的函数和属性的语法格式、参数及使用方法。全书共7章，分为3个部分。第1部分为第1章，介绍用于完成路径、文件夹和文件操作的pathlib模块。第2部分为第2～5章，介绍用于完成Excel办公操作的xlwings和openpyxl模块。第3部分为第6章和第7章，介绍用于导入和整理数据的pandas模块。本书理论知识精练，案例典型实用，学习资源齐备，不仅适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员系统地学习Python办公自动化知识与技能，而且适合作为速查速用的实用手册，方便Python编程爱好者参考。

作者：快乐教育

作品目录

• 如何获取学习资源
• 前言
• 导读
• 第1部分　路径、文件夹和文件处理——pathlib模块
• 第1章　操作路径、文件夹和文件
• 1.1　路径操作
• 1.2　文件夹和文件操作
• 1.3　牛刀小试——批量整理文件
• 第2部分　Excel文件处理——xlwings和openpyxl模块
• 第2章　用xlwings模块管理工作簿
• 2.1　启动和退出Excel程序
• 2.2　工作簿的基本操作
• 2.3　工作簿操作常调用的api属性
• 第3章　用xlwings模块管理工作表
• 3.1　选取工作表
• 3.2　工作表的基本操作
• 3.3　工作表操作常调用的api属性
• 第4章　用xlwings模块管理单元格
• 4.1　选取单元格
• 4.2　获取单元格的属性
• 4.3　编辑单元格
• 4.4　设置单元格格式
• 4.5　单元格操作常调用的api属性
• 第5章　openpyxl模块常用操作
• 5.1　管理工作表
• 5.2　管理行和列
• 5.3　管理单元格
• 第3部分　数据导入和整理——pandas模块
• 第6章　数据处理基本操作
• 6.1　pandas模块的数据结构
• 6.2　数据的读取与写入
• 6.3　数据概况的查看
• 6.4　行标签和列标签的修改
• 6.5　数据的排序、选取和筛选
• 第7章　数据处理进阶操作
• 7.1　处理缺失值和重复值
• 7.2　数据的转换和编辑
• 7.3　数据的合并
• 7.4　数据的运算