ECharts数据可视化：入门、实战与进阶

作品简介

这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC成员羡辙的高度评价和推荐。

王大伟，毕业于华东理工大学，硕士学历，目前就职于平安金融壹账通，从事数据挖掘算法工作，擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。

作品目录

• 前言
• 第1章 全面认识ECharts
• 1.1　ECharts概述
• 1.2　ECharts的特性
• 1.3　ECharts vs Highcharts
• 1.4　本章小结
• 第2章 搭建开发环境
• 2.1　安装ECharts
• 2.2　开发工具选择
• 2.3　完成一份简单的ECharts作品
• 2.4　学会使用ECharts官方文档
• 2.5　本章小结
• 第3章 ECharts组件详解
• 3.1　标题
• 3.2　提示框
• 3.3　工具栏
• 3.4　图例
• 3.5　时间轴
• 3.6　数据区域缩放
• 3.7　网格
• 3.8　坐标轴
• 3.9　数据系列
• 3.10　全局字体样式
• 3.11　本章小结
• 第4章 ECharts可视化图
• 4.1　折线图
• 4.2　柱状图
• 4.3　饼图
• 4.4　散点图
• 4.5　气泡图
• 4.6　雷达图
• 4.7　漏斗图
• 4.8　仪表盘
• 4.9　箱线图
• 4.10　热力图
• 4.11　旭日图
• 4.12　桑基图
• 4.13　词云图
• 4.14　树图
• 4.15　矩形树图
• 4.16　关系图
• 4.17　本章小结
• 第5章 色彩搭配
• 5.1　色彩主题
• 5.2　色彩设置
• 5.3　本章小结
• 第6章 带有时间轴的复杂动态可视化案例
• 6.1　带时间轴的可视化图
• 6.2　可视化制作全流程
• 6.3　本章小结
• 第7章 ECharts不同场景Dashboard制作案例
• 7.1　电商销售情况可视化案例
• 7.2　车联网情况可视化案例
• 7.3　本章小结
• 第8章 与Python结合的大数据可视化案例
• 8.1　如何快速结合Python与ECharts
• 8.2　利用Python轻松调用ECharts
• 8.3　本章小结
• 第9章 一款可复制的通用可视化产品搭建全流程
• 9.1　弄清用户需求
• 9.2　着手产品设计
• 9.3　产品前后端开发
• 9.4　可视化产品展示
• 9.5　本章小结
• 第10章 文本挖掘可视化实践
• 10.1　文本挖掘技术与分析目标
• 10.2　文本挖掘具体流程
• 10.3　文本挖掘可视化与结论
• 10.4　本章小结
• 第11章 ECharts高级功能
• 11.1　使用富文本标签
• 11.2　数据的异步加载
• 11.3　响应式自适应
• 11.4　事件与行为
• 11.5　三维可视化制作
• 11.6　本章小结
• 第12章 可视化经验分享
• 12.1　如何选择合适的可视化类型
• 12.2　可视化配色需注意什么
• 12.3　追求动态和酷炫效果有错吗
• 12.4　本章小结