作品简介

本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇,第1篇(第1~4章)主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术,帮助准备可视化数据;第2篇(第5~7章)介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧;第3篇(第8~10章)介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧;第4篇(第11~13章)介绍3个项目案例,旨在使读者学以致用,提升数据分析的整体能力。

本书还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频,供读者上机演练时参考。

本书案例丰富,通俗易懂,适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用,还可以作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书,也可以作为大中专院校相关专业的教学用书。

王国平,毕业于上海海洋大学,硕士,从业10余年,主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作,对于包括Python等多种工具以及行业软件Tableau、PyTorch、Power Bl等都有丰富的实践经验。出版著作:《动手学Excel数据分析与可视化》、《PyTorch深度学习建模与应用》等。

作品目录

  • 前言
  • 第1篇 Python数据可视化基础
  • 第1章 搭建Python开发环境
  • 第2章 Python编程基础
  • 第3章 Pandas数据整理与清洗
  • 第4章 Python数据可视化库
  • 第2篇 Matplotlib数据可视化
  • 第5章 Matplotlib图形参数设置
  • 第6章 Matplotlib基础绘图
  • 第7章 Matplotlib高级绘图
  • 第3篇 Pyecharts数据可视化
  • 第8章 Pyecharts图形参数配置
  • 第9章 Pyecharts基础绘图
  • 第10章 Pyecharts高级绘图
  • 第4篇 数据可视化案例
  • 第11章 案例1:空气质量状况分析
  • 第12章 案例2:人口现状及趋势分析
  • 第13章 案例3:网络平台商品评论可视化分析
  • 附录A 搭建大数据开发环境
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