作品简介

《人工智能等级考试一级教程:人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章,分为3篇,分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展,涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能等级考试一级教程:人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时,尽量回避了相关的复杂模型和算法设计,方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外,书中每章都设计了一些思考与练习的题目,以便读者在课堂练习和研讨中使用。

《人工智能等级考试一级教程:人工智能通识》适合具有高中及以上数学基础的学生,包括各类职业院校、应用型本科非计算机专业的学生阅读,也适合对人工智能感兴趣或有相关需求的社会人士阅读。

曹良亮,北京师范大学教育技术学院,理学博士,高级工程师,长期从事计算机教学工作,主要研究方向是计算机教育应用。

作品目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前 言
  • 第1篇 人工智能的基本理论
  • 第1章 人工智能概述
  • 1.1 什么是人工智能
  • 1.2 人工智能的发展历史
  • 1.3 实现人工智能的多种研究学派
  • 1.4 人工智能对社会生活的影响
  • 1.5 本章内容小结
  • 1.6 本章练习题
  • 第2章 问题求解和知识工程
  • 2.1 搜索技术和问题求解
  • 2.2 知识在计算机内的表示方式
  • 2.3 像专家一样解决问题
  • 2.4 从专家系统到知识工程
  • 2.5 本章内容小结
  • 2.6 本章练习题
  • 第3章 人工神经网络、机器学习和深度学习
  • 3.1 神经元细胞的数字化模型
  • 3.2 人工神经网络——生物神经网络的数字化
  • 3.3 机器学习——机器的自我适应
  • 3.4 深度学习——机器学习的进一步发展
  • 3.5 本章内容小结
  • 3.6 本章练习题
  • 第2篇 人工智能的应用
  • 第4章 图像识别与人工智能
  • 4.1 计算机内图像的数字化表示
  • 4.2 图像分割——选择图像中的“物”
  • 4.3 图像识别——辨别图像中的“物”
  • 4.4 本章内容小结
  • 4.5 本章练习题
  • 第5章 语音识别与人工智能
  • 5.1 声音的本质和声音的三要素
  • 5.2 声音的数字化转换和处理
  • 5.3 语音识别——针对语言的处理过程
  • 5.4 自然语言处理——从听见到听懂
  • 5.5 本章内容小结
  • 5.6 本章练习题
  • 第6章 机器人和智能体
  • 6.1 硬件类型的机器人学
  • 6.2 软件类型的智能体
  • 6.3 硬件机器人的结构和组建案例
  • 6.4 本章内容小结
  • 6.5 本章练习题
  • 第3篇 人工智能的融合扩展
  • 第7章 大数据与人工智能
  • 7.1 数据、信息及数据管理
  • 7.2 人工智能和大数据的技术融合
  • 7.3 大数据技术的应用与展望
  • 7.4 本章内容小结
  • 7.5 本章练习题
  • 第8章 物联网、云计算和区块链
  • 8.1 “万物互联”的物联网技术
  • 8.2 基于网络技术的云计算
  • 8.3 区块链——数据的链状化管理技术
  • 8.4 本章内容小结
  • 8.5 本章练习题
  • 第9章 人工智能的预备知识
  • 9.1 计算机的硬件系统和软件系统
  • 9.2 计算机程序设计和程序设计语言
  • 9.3 Python语言和人工智能的程序设计
  • 9.4 图形化程序设计工具
  • 9.5 本章内容小结
  • 9.6 本章练习题
  • 思考题与练习题参考答案及解析
  • 第1章 人工智能概述
  • 第2章 问题求解和知识工程
  • 第3章 人工神经网络和机器学习
  • 第4章 图像识别与人工智能
  • 第5章 语音识别与人工智能
  • 第6章 机器人和智能体
  • 第7章 大数据与人工智能
  • 第8章 物联网、云计算和区块链
  • 第9章 人工智能的预备知识
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