OpenCV项目开发实战（原书第2版）

作品简介

本书内容精练、重点突出、示例丰富。作者用幽默风趣、简洁生动的语言，通过实际的编程案例，让读者了解并掌握OpenCV 4的开发过程。全书案例使用的语言包括Python和Java，此外还涉及一点C#。作者在GitHub提供了这些案例的完整源代码，供读者下载。本书适合于那些想要从事视频图像处理、计算机视觉领域研发的学生、科研人员，及相关领域的软件开发人员。

约瑟夫·豪斯（Joseph Howse），和四只猫住在加拿大的一个渔村。一般的猫喜欢吃鱼，可是这四只猫却更喜欢吃鸡肉。约瑟夫通过他的公司Nummist Media提供计算机视觉专业知识。他的著作包括Packt出版的OpenCV 4 for Secret Agents、OpenCV 3 Blueprints、Android Application Programming with OpenCV 3、iOS Application Development with OpenCV 3、Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python，以及Python Game Programming by Example。

译者：刘冰，博士毕业于重庆大学，重庆邮电大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教师，先后发表SCI/EI学术论文4篇，翻译出版程序设计、图像处理、计算机视觉等领域译著4部，编写教材5部，申请发明专利3项，参与主研国家级、省部级项目3项。荣获重庆邮电大学优秀班主任、优秀班导师、优秀青年教师等荣誉称号。

作品目录

• 译者序
• 前言
• 作者简介
• 审校者简介
• 译者简介
• 第一部分　概述
• 第1章　任务准备
• 1.1　技术需求
• 1.2　安装开发机
• 1.3　安装Android Studio和OpenCV
• 1.4　安装Unity和OpenCV
• 1.5　安装树莓派
• 1.6　查找OpenCV文档、帮助和更新
• 1.7　树莓派的替代产品
• 1.8　本章小结
• 第2章　搜索世界各地的豪华住宿
• 2.1　技术需求
• 2.2　设计Luxocator应用程序
• 2.3　直方图的创建、比较和存储
• 2.4　用参考图像训练分类器
• 2.5　从网上获取图像
• 2.6　从Bing图像搜索上获取图像
• 2.7　为应用程序准备图像和资源
• 2.8　将所有内容集成到GUI中
• 2.9　运行Luxocator并解决SSL问题
• 2.10　编译Luxocator发行版
• 2.11　本章小结
• 第二部分　追踪
• 第3章　训练智能警报器识别坏蛋和他的猫
• 3.1　技术需求
• 3.2　机器学习的通识理解
• 3.3　设计交互式识别器应用程序
• 3.4　理解哈尔级联和LBPH
• 3.5　实现交互式识别器应用程序
• 3.6　设计猫检测模型
• 3.7　实现猫检测模型的训练脚本
• 3.8　设计Angora Blue应用程序
• 3.9　实现Angora Blue应用程序
• 3.10　编译Angora Blue的发行版
• 3.11　搜寻猫科动物的更多乐趣
• 3.12　本章小结
• 第4章　用轻柔的动作控制手机应用程序
• 4.1　技术需求
• 4.2　设计Goldgesture应用程序
• 4.3　理解光流
• 4.4　在Android Studio中设置项目
• 4.5　获取级联文件和音频文件
• 4.6　指定应用程序的需求
• 4.7　将摄像头预览布置为主视图
• 4.8　跟踪往复动作
• 4.9　播放的音频片段作为问题和答案
• 4.10　在活动中捕捉图像并跟踪脸部
• 4.11　本章小结
• 第5章　给汽车配备后视摄像头和危险检测装置
• 5.1　技术需求
• 5.2　设计The Living Headlights应用程序
• 5.3　检测光作为斑点
• 5.4　估算距离（一种廉价的方法）
• 5.5　实现The Living Headlights应用程序
• 5.6　在家里测试The Living Headlights应用程序
• 5.7　在车内测试The Living Headlights应用程序
• 5.8　本章小结
• 第6章　基于笔和纸的草图创建物理模拟
• 6.1　技术需求
• 6.2　设计Rollingball应用程序
• 6.3　检测圆形和线条
• 6.4　为Unity安装OpenCV
• 6.5　配置和编译Unity项目
• 6.6　在Unity中创建Rollingball场景
• 6.7　创建Unity资源并将其添加到场景中
• 6.8　在Unity中创建启动场景
• 6.9　整理和测试
• 6.10　本章小结
• 第三部分　大揭秘
• 第7章　用运动放大摄像头观察心跳
• 7.1　技术需求
• 7.2　设计Lazy Eyes应用程序
• 7.3　欧拉视频放大
• 7.4　利用快速傅里叶变换从视频中提取重复信号
• 7.5　用图像金字塔合成两幅图像
• 7.6　实现Lazy Eyes应用程序
• 7.7　为各种运动配置和测试应用程序
• 7.8　本章小结
• 第8章　停下来，像蜜蜂一样观察
• 8.1　技术需求
• 8.2　设计Sunbaker应用程序
• 8.3　了解光谱
• 8.4　寻找专业相机
• 8.5　安装Spinnaker SDK和PySpin
• 8.6　用PySpin从工业相机中获取图像
• 8.7　调整Lazy Eyes应用程序生成Sunbaker
• 8.8　本章小结
• 附录A　使WxUtils.py与树莓派兼容
• 附录B　学习OpenCV中有关特征检测的更多内容
• 附录C　与蛇共舞（Python的第一步）