作品简介
这是一本综合介绍知识图谱构建与行业实践的著作，是作者多年从事知识图谱与认知智能应用落地经验的总结，得到了多位知识图谱资深专家的推荐。
本书以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识，尤其对从零开始构建知识图谱过程中需要经历的步骤，以及每个步骤需要考虑的问题都给予较为详细的解释。
本书基于实际业务进行抽象，结合知识图谱的7个构建步骤，深入分析知识图谱技术应用以及8个行业综合案例的设计与实现。
全书分为基础篇、构建篇、实践篇，共16章内容。
基础篇（第1章），介绍知识图谱的定义、分类、发展阶段，以及构建方式、逻辑/技术架构、现状与应用场景等。
构建篇（第2—8章），详细介绍知识抽取、知识表示、知识融合、知识存储、知识建模、知识推理、知识评估与运维等知识图谱构建的核心步骤，并结合实例讲解应用方法。
实践篇（第9—16章），详细讲解知识图谱的综合应用，涵盖知识问答评测、知识图谱平台、智能搜索、图书推荐系统、开放领域知识问答、交通领域知识问答、汽车领域知识问答、金融领域推理决策。
于俊，中国科学技术大学电子信息专业博士研究生，科大讯飞大数据及人工智能技术专家，安徽大学计算机技术专业硕士生导师，CCF高级会员。有超过15年的大数据及人工智能算法工程化经验，专注大数据分析及数据价值挖掘、大数据及人工智能技术应用落地。著有《Spark核心技术与高级应用》《Spark机器学习进阶实战》等书。