作品简介
本书是一本针对人工智能教学实训平台设计的配套教材。本书旨在帮助学生深入了解和掌握人工智能领域的关键技术，并通过实践操作提升他们的实际应用能力。本书的教学内容涵盖了多个重要的人工智能技术模块，包括惯性测量单元、激光雷达、深度相机、麦克风阵列、手势识别、人脸识别、图像分类、目标检测和云台跟踪等。每个模块都以清晰的实验步骤和详细的说明进行呈现，使学生能够逐步理解和掌握相关技术原理，并通过实际操作进行实验验证。
作者：南京清湛人工智能研究院
- 书名
人工智能教学实验书
- 作者南京清湛人工智能研究院
- 出版社清华大学出版社 / 2023-07
- 字数约 9,000 字
- 全本定价￥29.00
作品目录
- Jetson Nano概述
- 项目一 惯性测量单元
- 1.1 学习目标
- 1.2 惯性测量单元相关知识
- 1.3 硬件连接
- 1.4 惯性测量单元实际操作
- 课程总结
- 项目二 激光雷达
- 2.1 学习目标
- 2.2 激光雷达相关知识
- 2.3 硬件连接
- 2.4 激光雷达实际操作
- 课程总结
- 项目三 深度相机（一）
- 3.1 学习目标
- 3.2 深度相机相关知识
- 3.3 硬件连接
- 3.4 深度相机实际操作
- 课程总结
- 项目四 深度相机（二）
- 4.1 学习目标
- 4.2 深度相机编程相关知识
- 4.3 深度相机实际操作
- 课程总结
- 项目五 麦克风阵列
- 5.1 学习目标
- 5.2 麦克风阵列相关知识
- 5.3 硬件连接
- 5.4 麦克风阵列实际操作
- 课程总结
- 项目六 手势识别
- 6.1 学习目标
- 6.2 手势识别相关知识
- 6.3 硬件连接
- 6.4 手势识别实际操作
- 课程总结
- 项目七 人脸识别
- 7.1 学习目标
- 7.2 人脸识别相关知识
- 7.3 硬件连接
- 7.4 人脸识别实际操作
- 课程总结
- 项目八 图像分类
- 8.1 学习目标
- 8.2 图像分类相关知识
- 8.3 图像分类实际操作
- 课程总结
- 项目九 目标检测
- 9.1 学习目标
- 9.2 目标检测相关知识
- 9.3 目标检测实际操作
- 课程总结
- 项目十 云台跟踪
- 10.1 学习目标
- 10.2 云台跟踪相关知识
- 10.3 硬件连接
- 10.4 云台跟踪实际操作
- 课程总结