人脸识别与美颜算法实战

作品简介

本书从实战出发，介绍了大约60多个案例，脉络清晰，没有太多枯燥的理论讲解，而是以一位资深AI算法工程师手把手带读者入门做项目的方式，讲述了新手如何入门成为AI图像算法工程师，遇到项目如何入手去做，以及目前抖音中好玩的效果是如何一步步通过算法设计做出来的，沿着Python基础、图像处理技术、视频处理技术、机器学习、深度学习及各类图像美颜算法的思路去实现。目前，各种App中美颜算法大行其道，希望通过作者有趣的讲解，可以带领读者探索其中的各种算法设计小技巧。

方圆圆编著

作品目录

• 推荐序
• 前言
• 第1章　AI时代：图像技术背景知识
• 1.1　人工智能的前世今生
• 1.2　AI与CV的相互融合之路
• 1.3　AI图像处理技术
• 1.4　本章小结
• 第2章　武器和铠甲：开发环境配置
• 2.1　来自传承的馈赠：OpenCV开源跨平台机器视觉库
• 2.2　召唤萌宠：Python语言的“制霸”之路
• 2.3　铸剑：基于PyCharm的系统环境配置
• 2.4　牛刀小试：一起动手来写个例子吧
• 2.5　本章小结
• 第3章　开启星辰大海：图像处理技术基础知识
• 3.1　图像的基本概念
• 3.2　图像的读取、显示和存储操作
• 3.3　从像素出发构建二维灰度图像
• 3.4　灰度图像和彩色图像的变换
• 3.5　图像的几何变换
• 3.6　图像色彩空间基础知识
• 3.7　图像的直方图
• 3.8　本章小结
• 第4章　First Blood：第一波项目实战
• 4.1　抖音哈哈镜
• 4.2　给你一张老照片
• 4.3　给自己画一张文艺范的素描
• 4.4　来一张油画吧
• 4.5　如何打马赛克
• 4.6　打造自己的专属肖像漫画
• 4.7　本章小结
• 第5章　Double Kill：视频图像处理理论和项目实战
• 5.1　视频处理流程和原理
• 5.2　抖音中的视频抖动效果设计
• 5.3　抖音中的视频闪白效果设计
• 5.4　抖音中的视频霓虹效果设计
• 5.5　抖音中的视频时光倒流效果设计
• 5.6　抖音中的视频反复效果设计
• 5.7　抖音中的视频慢动作效果设计
• 5.8　视频人物漫画风格滤镜设计
• 5.9　本章小结
• 第6章　Triple Kill：基于机器学习的人脸识别
• 6.1　机器学习的基本概念
• 6.2　机器学习中的图像预处理流程
• 6.3　人脸检测机器学习算法设计
• 6.4　训练人脸检测分类器并测试
• 6.5　本章小结
• 第7章　Quatary Kill：基于深度学习的人脸识别
• 7.1　深度学习的基本概念
• 7.2　卷积神经网络
• 7.3　手写数字分类项目
• 7.4　基于深度学习的人脸识别解决方案
• 7.5　本章小结
• 第8章　Penta Kill：人脸图像美颜算法项目实战
• 8.1　人脸磨皮算法
• 8.2　图像的色彩空间
• 8.3　人脸美白算法设计
• 8.4　人脸的手动祛痘算法设计
• 8.5　本章小结
• 第9章　Legendary：AI时代图像算法应用新生态
• 9.1　抖音中的图像技术
• 9.2　美颜和美妆类App中的图像技术
• 9.3　电商中的图像技术
• 9.4　本章小结