数据可视化五部曲

作品简介

数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是的统计分析技术也可能没有什么用处。在本书中，王鑫老师教你来“打怪”，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。后，本书利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。

王鑫，1986年3月生，北京人。博士，中国传媒大学信息工程学院教师，主要研究方向为机器学习、数据可视化、区块链等；有多年项目经验，先后参加了《有线电视用户大数据采集、分析、挖掘和决策支持系统》《基于大数据面向新媒体的节目综合评价系统架构和方法研究》《电影大数据分析决策系统与商业智能》等多个项目；累计发表EI国际学术论文10余篇，获得国家专利授权5项；多次获得“科学技术奖”，2015年荣获中国广播电影电视社会组织联合会颁发的“2015年度广播影视科技创新奖”，2017年荣获全国高校大数据教育联盟颁发的“中国大数据创新百人奖”，2017年被中国商业联合会数据专业分析委员会选为“中国大数据人才培养体系标准”专家组成员。

作品目录

• 内容简介
• 前言
• 第一章 为了读者的“看”
• 1.1　读图时代呼唤信息可视化
• 1.1.1　读图时代的诞生与影响
• 1.1.2　信息可视化孕育而生
• 1.2　“看”信息时代的科学与艺术
• 1.2.1　可视化的艺术性以科学为支撑
• 1.2.2　可视化的艺术效果使科学更具魅力
• 1.3　设计师应该怎样“看”
• 1.3.1　灵感库的搜索与建立
• 1.3.2　结果的整理与优化
• 1.3.3　资源的迭代与更新
• 第二章 你是否对数据可视化很陌生
• 2.1　什么是数据可视化
• 2.1.1　数据可视化的内涵
• 2.1.2　数据可视化的意义与分类
• 2.1.3　数据可视化的基本框架
• 2.1.4　数据可视化的类型
• 2.2　数据可视化的前世今生
• 2.2.1　数据可视化发展史
• 2.2.2　历史上三大经典可视化案例
• 2.3　无处不见的数据可视化
• 2.3.1　个人生活中的数据可视化
• 2.3.2　企业商业中的数据可视化
• 2.4　数据可视化的未来
• 2.4.1　数据可视化的发展
• 2.4.2　数据可视化的挑战
• 2.4.3　数据可视化作品赏析
• 第三章 数据从哪来
• 3.1　数据与数据获取
• 3.1.1　数据与大数据
• 3.1.2　数据统计性特征
• 3.1.3　数据探索与案例分析
• 3.2　网络爬虫工具——集搜客介绍
• 3.2.1　数据获取的主要方法
• 3.2.2　网络爬虫利器——集搜客
• 3.3　网络爬虫技术——网页数据采集
• 3.3.1　网络爬虫技术基础术语
• 3.3.2　采集单网页数据
• 3.3.3　采集网页列表数据
• 3.3.4　采集翻页列表数据
• 3.3.5　采集网页层级数据
• 第四章 如何清晰呈现数据
• 4.1　数据可视化基础与视觉编码
• 4.1.1　视觉编码与视觉感知认知
• 4.1.2　数据可视化的基础
• 4.2　如何选择正确的图表类型
• 4.2.1　工作生活中常见的统计图表
• 4.2.2　统计图表的正确使用方法
• 4.3　图表展现神器——水晶易表
• 4.3.1　图表的使用之水晶易表基础篇
• 4.3.2　图表的使用之水晶易表高级篇
• 第五章 数据可视化工具如何选择
• 5.1　数据可视化软件如何选择
• 5.1.1　数据可视化软件
• 5.1.2　编程可视化工具
• 5.2　数据可视化神器——Tableau
• 5.2.1　数据可视化软件之Tableau基础篇
• 5.2.2　数据可视化软件之Tableau高级篇
• 参考文献