零基础学Python爬虫、数据分析与可视化从入门到精通

作品简介

在这个数据为王的时代，无论是从事何种行业，每天都会与海量的且类型多样的数据打交道，如何从这些数据中获取需要的信息，并进行相应的分析和可视化展示，是很多程序员和职场人士非常关心的一个问题。本书以功能强大且容易上手作Python语言为基础，全面讲解了数据的获取、处理、分析及可视化的呈现。

全书共17章，内容涉及Python基础知识、Python数据处理和分析的实用模块、数据分析、数据爬虫技术、数据可视化等方面。还对数据分析中的几大经典算法，数据决策树、关联规则、聚类与分也进行了详细的介绍。为了便于读者对Python知识的掌握，本书还提供了大量的编程代码以及实战案例。

孟兵，李杰臣编著。

作品目录

• 前言
• 如何获取学习资源
• 第1章　Python快速上手
• 1.1　Python编程环境的搭建
• 1.2　Python的模块
• 第2章　Python的基础语法知识
• 2.1　变量
• 2.2　数据类型：数字与字符串
• 2.3　数据类型：列表、字典、元组与集合
• 2.4　运算符
• 2.5　编码基本规范
• 2.6　控制语句
• 2.7　函数
• 2.8　模块的导入
• 第3章　数组的存储和处理——NumPy模块
• 3.1　创建数组
• 3.2　查看数组的属性
• 3.3　选取数组元素
• 3.4　数组的重塑与转置
• 3.5　数组的处理
• 3.6　数组的运算
• 第4章　数据的简单处理——pandas模块入门
• 4.1　数据结构
• 4.2　读取数据
• 4.3　查看数据
• 4.4　选择数据
• 4.5　修改行标签和列标签
• 第5章　数据的高级处理——pandas模块进阶
• 5.1　数据的查找和替换
• 5.2　数据的处理
• 5.3　数据表的处理
• 5.4　数据的运算
• 5.5　案例：获取并分析股票历史数据
• 第6章　使用Python进行数据分析
• 6.1　相关性分析
• 6.2　假设检验
• 6.3　方差分析
• 6.4　描述性统计分析
• 6.5　线性回归分析
• 第7章　Python爬虫基础
• 7.1　认识网页结构
• 7.2　requests模块
• 7.3　案例：爬取豆瓣电影动画排行榜
• 7.4　正则表达式
• 7.5　BeautifulSoup模块
• 7.6　XPath表达式
• 7.7　数据清洗
• 7.8　案例：爬取当当网的图书销售排行榜
• 第8章　Python爬虫进阶
• 8.1　Selenium模块基础
• 8.2　Selenium模块进阶
• 8.3　案例：模拟登录12306
• 8.4　IP反爬的应对
• 8.5　用cookie池模拟登录
• 8.6　提高爬虫程序的数据爬取效率
• 第9章　表格数据获取与数据库详解
• 9.1　表格类数据的获取
• 9.2　用数据库存取数据
• 9.3　案例：爬取58同城租房信息
• 第10章　自然语言处理
• 10.1　NLP概述
• 10.2　jieba分词器
• 10.3　案例：新闻关键词的提取与汇总
• 第11章　数据可视化——Matplotlib模块
• 11.1　绘制基本图表
• 11.2　图表的绘制和美化技巧
• 11.3　绘制高级图表
• 第12章　数据可视化神器——pyecharts模块
• 12.1　图表配置项
• 12.2　绘制漏斗图
• 12.3　绘制涟漪特效散点图
• 12.4　绘制水球图
• 12.5　绘制仪表盘
• 12.6　绘制词云图
• 12.7　绘制K线图
• 第13章　量化金融——股票信息挖掘与分析
• 13.1　案例介绍
• 13.2　获取汽车行业股票的基本信息
• 13.3　获取单只股票的历史行情数据
• 13.4　获取沪深A股涨幅前60名的信息
• 13.5　计算股票的月涨跌幅
• 13.6　股票相关性分析
• 13.7　股票价格预测