MATLAB图像处理与应用

作品简介

本书以MATLAB R2020a版本的功能叙述为主线，由浅入深地讲解MATLAB软件在图像处理方面的应用的知识，是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。

本书涉及面广，涵盖一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍MATLAB在图像处理方面的使用。本书共分为12章，主要包括MATLAB基础、图形绘制、图像处理基础、图像运算、图像变换、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、数学形态学的应用、MATLAB图像处理应用等内容。本书强调了图像处理的理论与应用相结合的方法，并给出了大量数字图像处理技术应用的MATLAB实现程序。

本书按逻辑编排，自始至终采用实采取案例描述驱动的讲述方式，内容完整且每章相对独立，既可作为理工科高等院校理工科研究生、本科生的教学用书，也可作为从事图像处理工作的广大科研工程技术人员的参考用书。

刘冰等编著

作品目录

• 前言
• 第1章　初识MATLAB
• 1.1　MATLAB简介
• 1.2　MATLAB R2020a的工作环境
• 1.3　MATLAB R2020a的帮助系统
• 1.4　本章小结
• 第2章　基本运算及程序设计
• 2.1　矩阵的创建
• 2.2　矩阵的拼接
• 2.3　矩阵的寻访
• 2.4　矩阵的运算
• 2.5　关系运算和逻辑运算
• 2.6　变量及表达式
• 2.7　符号运算
• 2.8　M文件与M函数
• 2.9　MATLAB程序设计
• 2.10　本章小结
• 第3章　图形绘制
• 3.1　二维绘图
• 3.2　MATLAB绘图参数
• 3.3　MATLAB图形标注与修饰函数
• 3.4　三维绘图
• 3.5　本章小结
• 第4章　图像处理基础
• 4.1　MATLAB图像文件的格式
• 4.2　常用图像的类型
• 4.3　图像处理的基本函数
• 4.4　图像类型的转换
• 4.5　MATLAB中的颜色模型
• 4.6　MATLAB颜色模型的转换
• 4.7　本章小结
• 第5章　图像运算
• 5.1　图像的点运算
• 5.2　图像的代数运算
• 5.3　图像的逻辑运算
• 5.4　图像的几何运算
• 5.5　仿射变换
• 5.6　邻域与区域操作
• 5.7　本章小结
• 第6章　图像变换
• 6.1　傅里叶变换
• 6.2　离散余弦变换
• 6.3　Radon变换
• 6.4　Fanbeam投影变换
• 6.5　离散沃尔什-哈达玛变换
• 6.6　小波变换
• 6.7　本章小结
• 第7章　图像增强
• 7.1　灰度变换增强
• 7.2　空域滤波增强
• 7.3　频域滤波增强
• 7.4　彩色增强
• 7.5　小波变换在图像增强方面的应用
• 7.6　本章小结
• 第8章　图像压缩
• 8.1　图像压缩概述
• 8.2　图像压缩编码评价标准
• 8.3　DCT编码
• 8.4　图像的有损编码和无损编码
• 8.5　JPEG标准
• 8.6　小波图像压缩编码
• 8.7　基于小波变换的图像水印技术
• 8.8　本章小结
• 第9章　图像复原
• 9.1　图像复原概述
• 9.2　估计退化函数
• 9.3　逆滤波复原
• 9.4　维纳滤波复原
• 9.5　约束的最小二乘滤波复原
• 9.6　Lucy-Richardson滤波复原
• 9.7　盲去卷积滤波复原
• 9.8　本章小结
• 第10章　图像分割
• 10.1　图像分割概述
• 10.2　边缘检测
• 10.3　阈值分割
• 10.4　区域分割
• 10.5　分水岭分割法
• 10.6　本章小结
• 第11章　数学形态学的应用
• 11.1　基本符号和定义
• 11.2　数学形态学的基本运算
• 11.3　基于膨胀和腐蚀的数学形态学应用
• 11.4　基于膨胀和腐蚀的数学形态学重建
• 11.5　对象的特性度量
• 11.6　查表操作
• 11.7　本章小结
• 第12章　MATLAB图像处理应用
• 12.1　MATLAB图像处理在医学方面的应用
• 12.2　MATLAB图像处理在识别与统计方面的应用
• 12.3　MATLAB图像处理在车牌识别系统中的应用
• 12.4　本章小结
• 参考文献