作品简介
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想，基于丰富的数据安全项目实战经验，总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架；然后从数据常见风险出发，引出数据保护最佳实践，全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例；最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。
本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险，总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南，详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术，并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解数据安全保护的理论和实践方法。
本书可以作为高校学生、信息安全行业从业者的数据安全的入门读物，也可作为相关机构或组织进行数据安全建设实践的参考指南。
刘博，杭州安恒信息首席科学家，国家大数据态势感知国地联合研究中心副主任，之江实验室信息安全研究中心副主任。从事大数据、态势感知、数据安全、隐私计算、机器学习等领域研究工作近20年。共发表SCI科研文章20篇，国际总引用8000多次。带领团队完成300余项技术发明专利。主导和参与包括工业和信息化部、公安部、中国信息测评中心、浙江省重点技术创新项目、杭州市重大科技项目等在内的国家级、省级重大科研项目10多项。获得包括2019年世界互联网大会领先科技成果、2018—2020年连续三年工业和信息化部示范试点、2019年/2021年分别获得数博会领先科技成果等在内的60余奖项。目前主导研发的产品已服务于全球超过2500家客户，支撑了包括2010年上海世界博览会、2010年广州亚运会、历届世界互联网大会等大型会议的网络安全保障。在推动产业技术进步、促进技术成果转化等方面做出卓越成就并产生显著的经济社会效益。