作品简介

本书系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用,实例丰富,实战性强。全书共14个项目,其中前10个项目以Python基础知识的理解和应用为主,项目11~项目14分别讲解网络爬虫以及NumPy、Pandas和Matplotlib的应用。书中全部代码适用于Python3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。

本书可以作为专科、高职院校程序设计课程的教材,以及Python爱好者的自学用书。

董付国,山东省一流本科课程“Python应用开发”(线上线下混合)、“Python程序设计基础”(线上)负责人,华为技术有限公司独立顾问,山东省高等教育教材作者,机械工业出版社计算机分社成立20周年“金牌作者”,机械工业出版社高等教育教材专家咨询委员会委员,机械工业出版社“面向新工科高等院校大数据专业系列教材”编审委员会委员,全国高等院校计算机基础教育研究会“教育信息化”专业委员会委员。出版的《Python程序设计基础与应用》《Python程序设计实例教程》等多部教材被国内近千所高校选用,累计印刷超过140次;拥有国家发明专利1项,软件著作权1项;两次入选“中国大数据创新百人榜单”;长期维护微信公众号“Python小屋”并免费分享1200多篇Python技术文章和超过600节微课视频,智慧树慕课被评为平台TOP100,腾讯云+社区作者。

作品目录

  • Preface 前言
  • 二维码资源清单
  • 项目1 搭建和使用Python开发环境
  • 任务1.1 了解Python语言特点、应用场景和版本
  • 任务1.2 安装与配置Python开发环境
  • 任务1.3 了解Python编程规范
  • 任务1.4 安装扩展库
  • 任务1.5 词频统计—导入与使用标准库、扩展库中的对象
  • 习题
  • 项目2 使用内置对象和运算符
  • 任务2.1 了解Python常用内置对象
  • 任务2.2 掌握Python运算符
  • 任务2.3 打字练习程序—使用Python内置函数
  • 任务2.4 了解Python关键字
  • 习题
  • 项目3 使用列表、元组、字典、集合
  • 任务3.1 了解Python容器对象
  • 任务3.2 查询学生成绩—使用列表
  • 任务3.3 使用元组与生成器表达式
  • 任务3.4 词频统计—使用字典
  • 任务3.5 电影推荐与无效评论过滤—使用集合
  • 任务3.6 小明爬楼梯—理解序列解包
  • 习题
  • 项目4 使用程序控制结构
  • 任务4.1 理解条件表达式的值与True/False的等价关系
  • 任务4.2 使用选择结构
  • 任务4.3 使用循环结构
  • 任务4.4 计算平均分—使用异常处理结构
  • 任务4.5 程序控制结构应用案例
  • 习题
  • 项目5 设计和使用自定义函数
  • 任务5.1 定义与调用函数
  • 任务5.2 理解函数参数
  • 任务5.3 统计小写字母个数—理解局部变量和全局变量
  • 任务5.4 自定义排序规则—使用lambda表达式
  • 任务5.5 斐波那契数列—理解生成器函数
  • 任务5.6 函数应用案例
  • 习题
  • 项目6 面向对象程序设计
  • 任务6.1 自定义栈—定义与使用类
  • 任务6.2 自定义三维向量类—理解数据成员与成员方法
  • 任务6.3 定义Teacher类—理解和使用继承
  • 任务6.4 模拟双端队列—理解特殊方法工作原理
  • 习题
  • 项目7 使用字符串
  • 任务7.1 认识字符串
  • 任务7.2 理解字符串格式化
  • 任务7.3 考试系统客观题自动判卷—熟悉字符串常用方法与操作
  • 任务7.4 生成随机密码与密码安全性检查—使用字符串常量
  • 任务7.5 垃圾邮件过滤机制对抗—中英文分词与中文拼音处理
  • 任务7.6 汉字到拼音的转换
  • 习题
  • 项目8 使用正则表达式
  • 任务8.1 理解正则表达式语法
  • 任务8.2 提取电话号码—使用正则表达式模块re
  • 任务8.3 综合应用案例
  • 习题
  • 项目9 读写文件内容
  • 任务9.1 了解文件的概念及分类
  • 任务9.2 了解文件操作基本知识
  • 任务9.3 操作文本文件内容
  • 任务9.4 操作Excel与Word文件内容
  • 习题
  • 项目10 文件与文件夹操作
  • 任务10.1 遍历目录树—使用os模块
  • 任务10.2 批量修改文件名—使用os.path模块
  • 任务10.3 压缩与解压缩文件—使用shutil模块和zipfile模块
  • 任务10.4 文件与文件夹操作应用案例
  • 习题
  • 项目11 网络爬虫入门与应用
  • 任务11.1 了解HTML与JavaScript
  • 任务11.2 爬取新闻网站—使用urllib编写爬虫程序
  • 任务11.3 采集天气预报数据—使用ScraPy编写爬虫程序
  • 任务11.4 解析网页源代码—使用beautifulsoup4编写爬虫程序
  • 任务11.5 采集微信公众号文章—使用requests编写爬虫程序
  • 任务11.6 借助百度搜索引擎—使用Selenium编写爬虫程序
  • 习题
  • 项目12 使用NumPy实现数组与矩阵运算
  • 任务12.1 掌握数组运算与常用操作
  • 任务12.2 掌握矩阵运算与常用操作
  • 习题
  • 项目13 使用Pandas分析与处理数据
  • 任务13.1 电影演员数据分析—掌握Pandas常用操作
  • 任务13.2 饭店营业额数据分析—Pandas结合Matplotlib进行数据可视化
  • 任务13.3 Pandas应用案例
  • 习题
  • 项目14 使用Matplotlib进行数据可视化
  • 任务14.1 认识Matplotlib
  • 任务14.2 商场促销活动可视化—绘制折线图
  • 任务14.3 手机信号强度可视化—绘制散点图
  • 任务14.4 成绩分布可视化—绘制饼状图
  • 任务14.5 销售业绩可视化—绘制柱状图
  • 任务14.6 课程成绩可视化—绘制雷达图
  • 任务14.7 绘制三维曲线、曲面、柱状图
  • 任务14.8 切分绘图区域
  • 任务14.9 设置图例属性和样式
  • 任务14.10 设置坐标轴刻度位置和文本
  • 习题
  • 参考文献
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