作品简介

这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰,来自中科院、公共大数据国家重点实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。

本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案,从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链,深度解读了国内外重点政策、法规,汇聚了通信、金融、政务、能源、工业等6大领域40余个特色解决方案及实践案例。

本书共分为11章。

第1~4章从必要性、挑战、形式体系、机制等多个维度对数据要素安全流通进行深度解读。通过这部分,读者可以从整体上认识数据要素安全流通,并形成落地数据要素安全流通的思维和框架。

第5~7章围绕数据可信确权技术、数据资产化技术、数据安全保障技术以原理案例的形式进行解读,可指导多领域数据要素安全流通在技术层面实现落地。

第8章从核心业务、基础支撑及服务咨询三个维度解读数据要素流通产业

第9章从全球视角梳理并分析数据战略、政策法规与标准、技术研发及成熟度、市场发展及成熟度等行业现状。

第10章介绍通信、金融、政务、政企、能源、工业等领域的数据安全流通典型综合案例。

第11章从国家、行业、个人等多个层面对数据要素安全流通进行展望,并给出能够促进数据安全流通行业繁荣、有序、健康发展的建议。

作者:华东江苏大数据交易中心

作品目录

  • 创作委员会
  • 前言
  • 第1章 为什么数据需要安全流通
  • 1.1 数字经济新发展机遇
  • 1.2 政策法规逐步趋严
  • 1.3 数据要素市场化要求数据安全
  • 1.4 数据流通技术迭代发展
  • 第2章 数据安全流通产业的挑战
  • 2.1 国际挑战
  • 2.2 国内挑战
  • 2.3 技术挑战
  • 2.4 政策与法律的挑战
  • 2.5 产业生态挑战
  • 第3章 深入理解数据安全流通
  • 3.1 数据要素解读
  • 3.2 数据流通的形式及特征
  • 3.3 数据安全流通体系
  • 第4章 数据流通机制、模式、监管与保护
  • 4.1 过往数据流通方式
  • 4.2 数据流通机制
  • 4.3 数据流通模式
  • 4.4 流通的监管与保护
  • 4.5 案例:政务领域的nXDR式网络安全监管与指挥协调
  • 第5章 数据可信确权技术
  • 5.1 区块链技术
  • 5.2 分布式数字身份
  • 5.3 数字水印
  • 5.4 数据存储加工阶段
  • 5.5 数据流转阶段
  • 5.6 案例一:标信融
  • 5.7 案例二:汽车大数据区块链平台
  • 5.8 案例三:海关AEO区块链服务平台
  • 第6章 数据资产化技术
  • 6.1 数据价值评估概述
  • 6.2 数据价值评估方法
  • 6.3 数据价值评估技术对比
  • 6.4 案例:某省级数据资产化服务项目
  • 第7章 数据安全保障技术
  • 7.1 数据安全风险评估技术
  • 7.2 数据治理技术
  • 7.3 数据安全防护技术
  • 7.4 多方安全计算
  • 7.5 联邦计算
  • 7.6 TEE
  • 7.7 同态加密
  • 7.8 数据安全溯源与确权技术
  • 7.9 数据安全计算技术案例解读
  • 第8章 全国数据流通产业生态链
  • 8.1 数据流通核心产业
  • 8.2 数据流通基础设施产业
  • 8.3 数据流通咨询服务产业
  • 第9章 数据流通行业相关政策、法规与标准分析
  • 9.1 数据流通政策解读
  • 9.2 数据流通法律法规解读
  • 9.3 数据流通标准解读
  • 9.4 数据流通合规
  • 第10章 六大领域典型行业数据安全流通案例解读
  • 10.1 通信领域:中国电信“数信链网”实践案例
  • 10.2 金融领域
  • 10.3 政务领域
  • 10.4 政企领域:基于数据安全流通用RPA在政企之间统计报表
  • 10.5 能源领域:某市智慧能源大数据平台改建项目
  • 10.6 工业领域:基于区块链隐私计算的工业数据流通平台
  • 第11章 数据安全流通的未来趋势
  • 11.1 数据价值与产业崛起
  • 11.2 多数据技术融合创新发展
  • 11.3 数字经济发展的主要动力
  • 11.4 市场规范化与协同繁荣
  • 11.5 安全产业链不断延伸覆盖
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