作品简介

本书首先在分析国内外智能交通系统建设现状的基础上,提出了智慧交通云的概念,并对智慧交通云做了简要介绍,深入讲解了云计算的关键技术、智慧交通云的总体框架、智慧交通云的建设内容;然后就智慧交通云的关键技术,如基于云计算的交通信息采集与处理、基于云计算的交通控制、基于云计算的交通诱导、基于云计算的交通控制与诱导协同等进行了详细的论述,最后探讨了智慧交通云系统设计的相关问题。本书可供道路交通管理部门、建设部门、科研机构和生产厂家等参考,也可作为交通类、计算机类相关专业本科生、研究生的参考资料。

梅朵,渤海大学讲师,博士,2015年毕业于吉林大学,主要从事智能交通系统、云计算的研究。参与、省部级及产业化、专项课题11项,是863计划课题“多源多维城市交通状态感知与交互处理”和国家科技支撑计划课题“公交主导型城市交通智能联网联控关键技术与示范”的主要完成人,研究成果构成了本专著的重要内容。主持辽宁省教育厅科研项目1项,发表10余篇高水平学术论文,其中SCI检索3篇,EI检索6篇。

作品目录

  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 国内外交通参数短时预测研究
  • 1.2 国内外道路交通状态判别研究
  • 1.3 国内外交通信号控制研究
  • 1.4 国内外交通诱导研究
  • 1.5 国内外交通控制与诱导协同研究
  • 第2章 智能交通系统云框架构建
  • 2.1 云计算应用于智能交通系统的必要性分析
  • 2.2 云计算和Hadoop
  • 2.3 智能交通云系统的基本框架
  • 2.4 云计算在智能交通系统中的应用实例
  • 第3章 云计算在交通信息处理中的应用
  • 3.1 交通状态判别
  • 3.2 交通参数预测
  • 3.3 动态交通瓶颈预测
  • 第4章 云计算在交通信号控制中的应用
  • 4.1 交通信号控制
  • 4.2 交通控制系统基本理论
  • 4.3 信号交叉口运行效率评价指标
  • 4.4 基于云计算的绿信比优化方法
  • 4.5 基于云计算的区域交通控制方法
  • 第5章 云计算在交通流诱导中的应用
  • 5.1 交通流诱导系统
  • 5.2 基于MR的遗传算法求解城市路网最短路径
  • 第6章 云计算在交通控制与诱导协同中的应用
  • 6.1 交通控制与诱导协同
  • 6.2 交通瓶颈控制与诱导协同模型的建立
  • 6.3 基于MR的并行遗传算法求解协同模型
  • 6.4 协同模型的应用实例
  • 第7章 智能交通云系统的设计
  • 7.1 系统需求分析
  • 7.2 系统总体设计模型
  • 7.3 系统软件架构设计
  • 参考文献
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