作品简介
MATLAB是广泛应用的算法开发语言之一。然而，MATLAB简单易用的特性与算法复杂性的矛盾，造成了各个领域的MATLAB程序运行缓慢。本书总结了作者多年来在算法开发工作中关于MATLAB程序加速的实战经验，系统地介绍了利用GPU计算能力和CUDA编程语言实现加速MATLAB编程的方法。
本书首先介绍了MATLAB程序的性能评估的方法，帮助读者找到制约MATLAB程序运行速度的“瓶颈”所在；接着循序渐进地介绍加速MATLAB编程的方法，包括基于多核处理器的MATLAB程序加速、基于大内存和向量化的MATLAB程序加速、基于并行计算工具箱和GPU计算的MATLAB加速、基于CUDA库的MATLAB加速、基于CUDA语言的MATLAB加速等。同时，本书附带了大量程序实例，包括深度学习及大数据分析领域的例子，深入浅出地示范各种基于CUDA语言的MATLAB程序加速的技巧。
本书可帮助读者对所在领域的MATLAB应用程序进行显著加速，大幅提升算法开发的效率。
赵地，美国路易斯安那理工大学（LouisianaTech.University）计算机与应用数学专业博士学位，曾在美国哥伦比亚大学（ColumbiaUniversity）和美国俄亥俄州立大学（TheOhioStateUniversity）从事博士后研究工作。
赵地博士在GPU计算方面具有丰富的研究经验，发表了多篇学术论文和会议论文。目前是CNIC—英伟达公司GPU研究中心（GPUResearchCenter,GRC）、CNIC—英伟达公司GPU教育中心（GPUEducationCenter,GEC）和CNIC-英伟达公司"智慧医疗”联合实验室的负责人。