作品简介

本书讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作,它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结,得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业,还是正在数字化转型的传统企业,本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。

本书的内容大致分为如下四个方面:

(1)行业分析

从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性,并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。

(2)理论方法

一方面,详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估,帮助企业打下应用数据的坚实基础;一方面,详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计,以及数据工程的过程和方法。

钟大伟,中科院博士,资深大数据专家,拥有15年技术开发和管理经验,一直从事数据处理、大数据研发和数据治理相关的工作。从地图数据处理到大数据处理,带领过多个数据研发团队、数据分析团队、数据治理团队,拥有丰富的数据工程经验。掌握数据生产管理方法,熟悉数据产品设计,对数据治理理论有深入全面的研究。在数据资产管理、生命周期管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全合规管理等方面有丰富的实践经验。

高铎,某头部互联网公司资深专家,拥有10余年数据营销、数据治理和数据应用领域工作经验。曾任职TalkingData、百度等公司,参与产品规划、渠道运营、技术管理、销售管理、解决方案等不同类型工作。多次担任乌镇世界互联网大会、全球移动互联网大会(GMIC)、中国国际数码互动娱乐展览会(ChinaJoy)等大会的演讲嘉宾;曾担任国内数个年度营销奖项(如金网奖、金鼠标、艾菲奖、MMA、灵犀奖等)的评审嘉宾;参与主办过4届中国年度移动应用风云榜。有5项国家公开授予的LBS相关专利,发表EI索引AI相关论文4篇。

王鹏,人工智能和大数据领域的资深专家,有超过15年的数据应用和实践经验。现在就职于百度,担任百度工业大数据&工业互联网产品负责人,曾就职于高德、四维图新、TalkingData,从事数据治理、数据产品相关工作。在大数据和人工智能领域有深厚的积淀,擅长通过数据挖掘业务机会,有丰富的数据治理和GIS领域数据经验,对于数据在营销、风控、工业、政府等多个领域的应用有丰富的经验。

宋超,现就职于河南省自然资源电子政务中心,拥有10余年自然资源数据管理经验。在自然资源大数据应用领域积累深厚,精通自然资源管理业务、业务流程重组以及模型搭建技术。先后参与10余项省级以上科研项目研究,近年来获省部级、省级科技进步奖等多项奖励,发表核心科技期刊论文多篇。

作品目录

  • 作者简介
  • 赞誉
  • 前言
  • 第一部分 行业分析
  • 第1章 数字化时代的变革与挑战
  • 1.1 数字经济与生产变革
  • 1.2 数字化时代的变革动能
  • 1.3 数字化变革中的不确定性与挑战
  • 1.4 本章小结
  • 第二部分 理论方法
  • 第2章 技术变革与组织应用技术的规律
  • 2.1 组织面对技术变革的三大挑战
  • 2.1.1 新技术不断涌现,技术选择的挑战
  • 2.2 事物发展的“第一性原理”
  • 2.3 技术创新规律与成熟度评估
  • 2.4 组织技术应用的发展规律与成熟度评估
  • 2.5 组织技术应用的能力建设规律与成熟度评估
  • 2.6 本章小结
  • 第3章 数据应用成熟度模型
  • 3.1 模型开发背景
  • 3.2 数据应用成熟度模型框架
  • 3.3 数据应用成熟度模型评估
  • 3.4 数据应用成熟度模型的运用
  • 3.5 数据工程过程
  • 3.6 数据治理过程
  • 3.7 本章小结
  • 第三部分 知识体系
  • 第4章 数据治理与管理
  • 4.1 元数据管理
  • 4.2 数据质量管理
  • 4.3 数据安全管理
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 大数据技术详解
  • 5.1 大数据技术的方法和流行开源组件
  • 5.2 大数据系统架构
  • 5.3 大数据存储技术
  • 5.4 大数据计算技术
  • 5.5 大数据分析技术
  • 5.6 数据科学技术
  • 5.7 本章小结
  • 第四部分 实践案例
  • 第6章 数据工程与治理案例——移动大数据的数据处理实践
  • 6.1 统一的大数据工程与治理架构
  • 6.2 数据仓库设计
  • 6.3 大数据日志收集技术
  • 6.4 数据处理设计
  • 6.5 数据科学建模
  • 6.6 数据治理
  • 6.7 本章小结
  • 第7章 数据工程过程案例——企业CDP建设中的数据工程实践
  • 7.1 CDP平台的数据源梳理
  • 7.2 CDP平台的标签体系及其口径梳理
  • 7.3 CDP平台的数据同步接口定义
  • 7.4 CDP平台的数据模型设计
  • 7.5 CDP平台的ETL设计
  • 7.6 CDP平台的ETL开发
  • 7.7 CDP平台的数据运维
  • 7.8 本章小结
  • 第8章 数据应用案例——大数据统计分析与个性化营销
  • 8.1 统计级大数据应用——移动应用统计分析系统
  • 8.2 个体级大数据应用——营销数据管理平台
  • 8.3 本章小结
  • 第9章 数据应用案例——基于空间大数据的土地资源数字化精准监管
  • 9.1 案例背景
  • 9.2 数据处理过程
  • 9.3 数字化的土地执法监管应用
  • 9.4 本章小结
  • 附录
  • 附录A 成熟度模型的构建方法
  • 附录B 数据应用成熟度模型设计说明
  • 附录C 数据合规要求的法规文件汇总
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