作品简介
这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，能让读者零基础入门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。
基础方面，不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和开发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解；
理论方面，详细讲解了全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用；
应用层面，不仅讲解了如何用Keras开发各种深度学习模型，而且还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用；
实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与开发的各种方法和技巧。
本书内容结构合理，重点突出；写作方式循序渐进，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
资深AI技术专家和数据挖掘专家，拥有超过14年的技术研发和管理经验。精通Python和Keras等深度学习框架，在数据挖掘和人工智能技术领域有非常深厚的积累。连续6年（2017～2022年）被微软评为数据科学和AI方向“最具价值专家”（微软MVP）。
资深R语言技术专家，“中国现场统计研究会大数据统计分会”第一届理事。历届中国R语言和数据科学大会特邀演讲嘉宾，受邀在国内多所高校举行以数据主题的公益讲座。
著有多本技术畅销书，如《R语言游戏数据分析与挖掘》《R语言与数据挖掘》。