作品简介
本书（现在是第3版）是计算机视觉工程师使用OpenCV作为工具的系列丛书之一。本书保留了最基本的核心数学公式，提供了从构思到运行代码的完整项目，涵盖了当前计算机视觉中的热门话题，包括人脸识别、关键点检测和姿态估计、具有深度卷积网络的车牌识别、从运动中恢复结构、增强现实的场景重建，以及本机和Web环境中的移动端计算机视觉。本书将作者在学术界和行业中实施计算机视觉产品及项目的丰富知识轻松打包，不但向读者介绍了API的功能，而且提供了对完整计算机视觉项目中设计选择的见解，并超越了计算机视觉的基础知识，从更高层次来设计和实现复杂图像识别项目的解决方案。
罗伊·希尔克罗特（Roy Shilkrot），石溪大学（Stony Brook）计算机科学的助理教授，他领导着人群互动小组（Human Interaction group）。他毕业于麻省理工学院（MIT）并获得博士学位，致力于计算机视觉、人机界面以及其交叉领域的研究，撰写了25篇以上的论文。他还是多项专利技术的共同发明人，也是多本著作的合著者，是众多初创公司的科学顾问委员会的成员，拥有超过10年的工程师和企业家经验。
大卫·米兰·埃斯克里瓦（David Millán Escrivá），8岁那年，在8086 PC上用Basic语言编写了他的第一个程序，该程序可以对基础方程进行2D绘图。2005年，他在瓦伦西亚理工大学完成了他的IT学习，并利用OpenCV（v0.96）计算机视觉程序，在人机交互领域获得了好评。他有一个基于该主题的毕业设计项目，并将其发布在HCI西班牙大会上。他曾使用Blender（一个开源3D软件项目），并作为计算机图形软件开发人员参与了他的第一个商业广告电影Plumiferos-Aventuras voladoras的制作。David现在拥有超过10年的IT经验，在计算机视觉、计算机图形和模式识别方面拥有丰富的经验，并运用他在计算机视觉、OCR和增强现实方面的知识与不同的项目和初创公司合作。他是DamilesBlog博客的作者，在那里他发表有关OpenCV、计算机视觉和光学字符识别算法的研究文章和教程。