作品简介
本书对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行了系统的介绍，每种算法都采用Sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。为了帮助读者更加高效、直观地学习，作者为本书录制了13个微课视频，读者可以用手机扫描书中的二维码进行观看，也可以将视频下载后进行观看。
本书共8章，包括机器学习概述、Python机器学习与可视化、关联规则与推荐算法、聚类算法、分类算法、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等内容。
本书可以作为高等院校机器学习和人工智能概论等课程的教材，也可作为机器学习算法入门读者的自学用书，还可以作为人工智能等领域机器学习研究者和应用人员的参考书。
唐四薪，毕业于中南大学，获计算机专业硕士研究生学位。现为衡阳师范学院计算机学院双师型教师，从事大数据分析和网页制作的教学与研究，主讲“云计算与大数据技术”等课程，主持两项省级课题和多项地厅级课题。2012年开发的“电子商务安全”网络课程获湖南省现代教育技术应用竞赛三等奖，2012年申报的“电子商务专业网站开发类系列教材的建设”成果获衡阳师范学院教学成果三等奖。独立编写《基于Web标准的网页设计与制作》一书，以第一作者的身份在《生物数学学报》《生物信息学》《计算机系统应用》《计算机工程与科学》等杂志上发表多篇论文。