作品简介
大型组织正在竞相实施先进的数据科学。大多数时候，我们的人工智能尝试变成了走进死胡同的科学项目，从来没有提供可持续的商业价值。我们错过了什么？在本书中，你将发现必须理解和实现的信息架构支柱。只有当数据分析和人工智能能够在整个组织内以可预测和一致的方式提供业务洞见时，它们才能增加价值。本书概述了一种组织、管理和评估数据的有效且实用的方法，这样你就可以建立一个信息架构来更好地推动人工智能和数据科学的发展。通过阅读本书，你将学到：简化数据管理，随时随地提供数据；缩短可运转的AI用例的价值实现时间；使各个企业都能访问AI和数据洞见；动态地实时缩放复杂AI场景；开发能够带来可预测的、可重复的价值的信息架构。
尼尔·菲什曼（Neal Fishman）是IBM的杰出工程师，并且是IBM全球业务服务组织内基于数据的病理学的首席技术官。尼尔也是Open Group认证的杰出IT架构师。
科尔·斯特莱克（Cole Stryker）是一名常驻洛杉矶的作家和记者。他是Epic Win for Anonymous和Hacking the Future的作者。