作品简介

本书是一本从工程实践角度介绍无人系统驾控技术的书籍。本书以Autoware自动驾驶平台为核心,全面介绍了Autoware平台中各个模块的主要功能,详细讲述了利用Autoware平台实现无人系统驾控的操作过程。本书首先介绍了Autoware自动驾驶平台平台的基本架构与安装过程,然后介绍了常用传感器、感知模块、定位模块、路径规划模块和控制模块的操作过程,最后介绍无人车的激光循迹实践案例。本书旨在帮助读者快速熟悉Autoware自动驾驶平台的核心操作,掌握无人系统驾控的关键技术。

付明磊,1981年出生,博士,副教授,硕士生导师。目前就职于浙江工业大学信息工程学院信息处理与自动化研究所,同时参与人机协作技术浙江省国际科技合作基地的管理工作。2010年毕业于浙江工业大学控制理论与控制工程专业,获工学博士学位。2017年入选浙江省高等学校中青年学科带头人。主要从事移动机器人定位导航技术、人机协作技术、无人系统智能感知技术等领域的研究工作。发表论文80余篇,授权发明专利20余项(其中成果转化7项),获得2015年高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)二等奖、2015年浙江省技术发明二等奖和2012年浙江省科学技术二等奖。主持和参加国家自然科学基金项目、浙江省重点研发计划项目、国家重点研发计划项目子课题等10余项。付明磊开展深度学习应用、人工智能导论等课程的教学与实践活动,指导本科生和研究生获得"挑战杯”、"研电赛”等学科竞赛国奖5次,获评2019年和2020年中国高校计算机大赛人工智能创意赛优秀指导教师、百度飞桨开发者技术专家(PPDE)等荣誉。

作品目录

  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 无人系统简介
  • 1.2 无人车与自动驾驶
  • 1.3 主流的自动驾驶平台
  • 1.4 Autoware自动驾驶平台框架
  • 参考文献
  • 第2章 Autoware自动驾驶平台的安装
  • 2.1 ROS的安装
  • 2.2 Docker的安装
  • 2.3 Autoware系统的安装与配置
  • 第3章 传感器的配置
  • 3.1 相机简介
  • 3.2 双目相机的配置
  • 3.3 激光雷达的介绍
  • 3.4 实验:单目相机和激光雷达的联合标定
  • 3.5 毫米波雷达的配置
  • 3.6 北云RTK定位板的配置
  • 参考文献
  • 第4章 Autoware自动驾驶平台感知模块使用
  • 4.1 Autoware运行Yolov3进行目标检测(vision_darknet_yolo3)
  • 4.2 Autoware运行欧几里得聚类进行障碍物检测(lidar_edclidean_cluster_detect)
  • 4.3 Autoware运行cnn-seg进行语义分割目标检测(lidar_cnn_baidu_detect)
  • 4.4 Autoware运行PointPillars进行3D快速目标检测(lidar_point_pillars)
  • 4.5 Autoware运行range_vision_fusion进行感知结果融合(range_vision_fusion)
  • 4.6 经验与总结
  • 参考文献
  • 第5章 Autoware自动驾驶平台定位模块使用
  • 5.1 概述
  • 5.2 具体配置
  • 5.3 利用BY_Connect.exe上位机快速配置
  • 5.4 Autoware下的适配操作
  • 5.5 问题总结
  • 第6章 Autoware自动驾驶平台路径规划模块使用
  • 6.1 全局路径规划
  • 6.2 局部路径规划
  • 参考文献
  • 第7章 Autoware自动驾驶平台跟踪控制模块使用
  • 7.1 纯跟踪控制
  • 7.2 模型预测控制
  • 参考文献
  • 第8章 Autoware实践案例:激光循迹
  • 8.1 基于3D激光雷达的无人车自主循迹实验设计
  • 8.2 数据准备
  • 8.3 启动设备
  • 8.4 加载转换
  • 8.5 自动循迹
  • 附录 专业术语的中英文对照
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