作品简介

本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python基础知识;第2章“Python语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python程序设计”,以实例为基础,介绍Python的编程方法;第4章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。

刘伟善编著。

作品目录

  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 从这里开始认识Python
  • 1.1 什么是Python
  • 1.2 Python能做什么
  • 1.3 Python与人工智能
  • 1.4 Python的安装
  • 1.5 PyCharm编辑器的安装
  • 1.6 Sublime Text 3的安装以及插件配置
  • 本章学习评价
  • 第2章 Python语法基础
  • 2.1 我的第一组程序
  • 2.2 Python语句及标识
  • 2.3 Python常量与变量
  • 2.4 基本数据类型
  • 2.5 数值转换
  • 2.6 基本函数
  • 本章学习评价
  • 第3章 Python程序设计
  • 3.1 画图
  • 3.2 学生分数归档
  • 3.3 for/while循环语句
  • 3.4 循环结构语句嵌套
  • 3.5 比赛对手
  • 3.6 银行账户登记系统实例
  • 3.7 万年历编程实例
  • 本章学习评价
  • 第4章 数据结构
  • 4.1 列表的操作
  • 4.2 列表的常用算法
  • 4.3 多维列表
  • 4.4 多维列表排序
  • 4.5 元组
  • 4.6 字典
  • 4.7 集合
  • 4.8 自定义函数
  • 4.9 类及其属性
  • 4.10 Python库及其模块
  • 本章学习评价
  • 第5章 数据库及应用
  • 5.1 图形用户界面
  • 5.2 进程与线程
  • 5.3 数据库操作
  • 5.4 Web应用入门
  • 5.5 测试与打包
  • 5.6 实现购物车实例
  • 5.7 Python+MySQL学生成绩管理系统
  • 本章学习评价
  • 第6章 大数据应用
  • 6.1 爬取Excel表格数据
  • 6.2 Python爬取Excel数据
  • 6.3 Python数据处理
  • 6.4 简单爬虫
  • 6.5 网络爬虫
  • 6.6 网络词云处理
  • 本章学习评价
  • 第7章 人工智能
  • 7.1 静态照片人脸识别
  • 7.2 图像识别技术
  • 7.3 视频人脸识别
  • 7.4 智能聊天机器人
  • 7.5 微信语音聊天机器人
  • 7.6 图文识别技术
  • 7.7 语音识别技术
  • 7.8 拍图识花技术
  • 本章学习评价
  • 参考文献
展开全部