作品简介

本书是一本体系完整、综合全面介绍中小学人工智能相关内容的书籍。本书涉及人工智能的历史与发展,中小学人工智能战略定位、课程体系建设、计算思维,编程、机器人、知识工程、搜索算法、机器学习、深度学习、人工智能+X、人工智能对教育赋能、人工智能道德伦理与法律以及人工智能未来发展的展望等相关内容。本书可以作为中小学教师教授人工智能课程的辅助书籍,也适合对中小学人工智能教育感兴趣的广大读者阅读使用,还可以作为广大读者系统了解人工智能相关知识的参考用书。

龚超,工学博士,中国高科技产业化研究会人工智能产业技术创新联盟特约研究员,中国人工智能学会中小学工作委员会专家组成员。主要研究领域为人工智能、优化算法,聚焦人工智能在金融投资、企业数字化转型等领域应用。参与多项国家社会科学基金项目及部委课题研究,在国内外期刊上共计发表文章60余篇。曾就职于500强央企、知名管理咨询公司,为多家大型企业集团提供战略规划、合并重组等咨询与培训服务。

作品目录

  • 丛书编委会
  • 前言
  • 第1章 时代已至
  • 1.1 新一代人工智能崛起
  • 1.2 人工智能急需人才培养
  • 1.3 中小学人工智能教育的可行性与重要性
  • 第2章 战略定位
  • 2.1 发展目标
  • 2.2 教学现状
  • 2.3 保障举措
  • 第3章 顾往识今
  • 3.1 人工智能的定义
  • 3.2 何谓“智能”
  • 3.3 三派鼎力,分释智能
  • 3.4 正视起落,宠辱不惊
  • 第4章 课程体系
  • 4.1 中小学人工智能课程体系探索
  • 4.2 中小学人工智能课程体系建设思路
  • 4.3 小学人工智能课程体系建设
  • 4.4 初中人工智能课程体系建设
  • 4.5 高中人工智能课程体系建设
  • 第5章 计算思维
  • 5.1 计算思维概述
  • 5.2 计算思维的重视与培养
  • 5.3 不插电的计算思维训练
  • 第6章 编程教育
  • 6.1 以Scratch为代表的可视化编程语言
  • 6.2 以Python为代表的代码式编程语言
  • 6.3 以TensorFlow和PyTorch为代表的人工智能框架
  • 6.4 编程语言的更迭
  • 6.5 中小学编程热下的反思
  • 第7章 智能机器
  • 7.1 机器人
  • 7.2 中小学机器人教育
  • 7.3 智能硬件
  • 7.4 教学用智能机器人
  • 第8章 知识工程
  • 8.1 专家系统
  • 8.2 知识表示
  • 8.3 知识图谱
  • 第9章 搜索算法
  • 9.1 图搜索策略
  • 9.2 博弈搜索
  • 9.3 蒙特卡罗树搜索
  • 第10章 机器学习
  • 10.1 机器学习概述
  • 10.2 数据初探
  • 10.3 监督学习
  • 10.4 无监督学习
  • 10.5 半监督学习
  • 10.6 强化学习
  • 第11章 深度学习
  • 11.1 基本概念
  • 11.2 多层前馈神经网络
  • 11.3 卷积神经网络
  • 11.4 RNN神经网络与LSTM网络
  • 11.5 胶囊神经网络
  • 11.6 生成对抗网络
  • 第12章 人工智能+X
  • 12.1 人工智能+语文
  • 12.2 人工智能+情感分析
  • 12.3 人工智能+自动驾驶
  • 12.4 人工智能+艺术
  • 12.5 人工智能+生物
  • 12.6 人工智能+视觉分析
  • 12.7 人工智能+法律与伦理道德
  • 第13章 赋能教育
  • 13.1 教育重塑
  • 13.2 职业转变
  • 13.3 人机协作
  • 第14章 教学思考
  • 14.1 “135”教学理念
  • 14.2 公益万里
  • 14.3 体验式学习
  • 第15章 未来展望
  • 15.1 前车之鉴
  • 15.2 基础为本
  • 15.3 长路漫漫
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