人工智能技术及应用

作品简介

本书以优化知识结构、培养解决问题的能力为出发点，以实施素质教育、培养学生具有新一代人工智能应用意识为目标，以培养学生创新精神、创业能力为重点，以企业人才需求构建新的知识体系为主线。全书共16章，分为4篇：科普篇、行业应用篇、理论篇和创新创业篇。以朴素的语言和浅显的例子，用图文并茂的形式，向读者生动展示新一代人工智能的专业知识。本书可作为普通高校各专业人工智能通识课程教材，也可作为人工智能爱好者参考书籍。

主编：程显毅，任越美，孙丽丽

作品目录

• 前言
• 科普篇
• 第1章 拥抱人工智能
• 1.1 人工智能就在你身边
• 1.2 人工智能发展史
• 1.3 人工智能内涵与外延
• 1.4 人工智能再认识
• 习题1
• 第2章 新一代人工智能生态
• 2.1 人工智能赖以生存的土壤——物联网
• 2.2 人工智能的算力——云计算
• 2.3 人工智能的血液——大数据
• 2.4 人工智能的安全保障——区块链
• 2.5 人工智能的编程语言——Python
• 2.6 人工智能项目开发框架——PaddlePaddle
• 习题2
• 行业应用篇
• 第3章 AI+交通——改变人类的出行方式
• 3.1 智能汽车时代
• 3.2 智能交通系统
• 习题3
• 第4章 AI+电商——精准营销
• 4.1 人工智能给电商带来的五大改变
• 4.2 人工智能革新电商的五大趋势
• 4.3 无人零售
• 4.4 智慧物流和智慧仓储
• 习题4
• 第5章 AI+建筑——让生活舒心随性
• 5.1 智能建筑
• 5.2 智能家居
• 5.3 智能厨房
• 习题5
• 第6章 AI+教育——因材施教
• 6.1 教育AI的技术构成
• 6.2 早教机器人
• 6.3 人工智能时代的教师职责
• 习题6
• 第7章 AI+制造——改变人类的生产方式
• 7.1 四次工业革命
• 7.2 未来制造业畅想
• 7.3 机器人
• 7.4 人工智能给制造业带来的优势
• 7.5 人工智能在制造业的研究方向
• 习题7
• 第8章 AI+医疗——提升人类的健康水平
• 8.1 人工智能在医疗中的应用
• 8.2 人工智能在医疗领域面临的挑战
• 习题8
• 理论篇
• 第9章 问题求解单元——搜索技术
• 9.1 盲目搜索
• 9.2 启发式搜索
• 第10章 知识表示单元——知识图谱
• 10.1 知识图谱演化
• 10.2 知识图谱基本原理
• 10.3 知识图谱应用场景
• 习题10
• 第11章 知识发现单元——深度学习
• 11.1 机器学习过程
• 11.2 机器学习模型
• 11.3 数据准备
• 11.4 学习方式
• 11.5 模型评估
• 11.6 深度学习
• 11.7 机器学习面临的挑战
• 习题11
• 第12章 感知单元——视觉和语音
• 12.1 计算机视觉基础
• 12.2 计算机视觉任务
• 12.3 语音识别
• 习题12
• 第13章 理解单元——自然语言处理
• 13.1 自然语言处理基础
• 13.2 TF-IDF算法
• 13.3 NLP常见任务
• 13.4 NLP应用场景
• 习题13
• 创新创业篇
• 第14章 人工智能对社会的影响
• 14.1 人工智能重新定义工作
• 14.2 人工智能创业项目
• 习题14
• 第15章 人工智能素养
• 15.1 人工智能思维
• 15.2 应具有的人工智能能力
• 习题15
• 第16章 人工智能前沿
• 16.1 人工智能还不能做什么
• 16.2 量子计算
• 16.3 机器学习的未来
• 16.4 3D打印
• 16.5 AR与VR
• 16.6 RPA
• 16.7 群体智能与仿生计算
• 习题16
• 附录
• 附录A 人类智能和人工智能对比
• 附录B 人工智能相关学科
• 参考文献