作品简介

《洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为3篇:第1篇“AIGC的蜕变”讲述AIGC的发展历史及其背后的智能;第2篇“AIGC的应用”讲述AIGC在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具;第3篇“AIGC的机遇与挑战”讲述AIGC的资本与技术前景,同时提出需要注意的风险。

李海俊,上海交通大学国家战略硏究院研究员及“博后战略高级研究班”课程导师,学士阶段毕业于南京大学,后获双EMBA(高级工商管理硕士)及双DBA(工商管理博士)学位。主要研究领域为生成式人工智能、数字化创新战略及高质量转型等。过去十年先后参与多项国家级和上海市级互联网+平台及工业互联网平台项目的规划建设,获得世界人工智能大会2019年创新成果奖、2020年工业智能最高奖项——湛卢奖,并于2023年的大会上发表AI相关主题演讲。近年出版《芯片力量:全球半导体征程与AI智造实录》等专著。

作品目录

  • 作者简介
  • 内容简介
  • 赞誉
  • 前言
  • 第1篇 AIGC的蜕变
  • 第1章 开启AIGC的魔盒
  • 1.1 AIGC的来历与预言
  • 1.2 AIGC与Web 3.0及数字孪生
  • 第2章 AIGC背后的智能
  • 2.1 AIGC技术源—生成式AI
  • 2.2 AIGC背后的人类智能
  • 第2篇 AIGC的应用
  • 第3章 AIGC的商业应用
  • 3.1 应用概述
  • 3.2 文学创作
  • 3.3 日常办公
  • 3.4 知识管理
  • 3.5 科研出版
  • 3.6 工业制造
  • 3.7 健康医疗
  • 3.8 金融服务
  • 3.9 品牌营销
  • 第4章 AIGC工具市场
  • 4.1 AIGC头牌之ChatGPT
  • 4.2 文学创作
  • 4.3 艺术设计
  • 4.4 音乐创作与音频处理
  • 4.5 代码编写
  • 第3篇 AIGC的机遇与挑战
  • 第5章 AIGC的机遇
  • 5.1 资本宠儿
  • 5.2 惊人展望
  • 5.3 中国的AIGC发展
  • 第6章 AIGC的挑战
  • 6.1 侵权与不可信
  • 6.2 品质疑云重重
  • 6.3 “烧钱”式碳排放
  • 6.4 对发展的慎重考量
  • 附录A AI生成的本书知识图谱
  • 后记
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