作品简介
本书基于我在商学院的教学经验而创作，是关于机器学习的一本入门书籍，读者面向商学院学生和企业管理团队。本书的技术性不算太强，其目的不是要把读者培养成数据科学家，而是让读者了解“数据科学家”这个职业，并介绍这些数据科学家如何助推企业发展。本书使用的数据集附带Excel工作表和Python代码，我注意到，在选修我的课程之前，几乎所有的学生都能熟练使用Excel工作表，但我认为所有的从业人员还应该尽快适应Python代码。几乎所有学生都已经认识到，编码技能已经成为业界人士必需的技能。
约翰·赫尔（John C.Hull），约翰·赫尔加拿大多伦多大学罗特曼管理学院教授。在本书出版之前，他曾在金融衍生产品和风险管理领域出版了三本畅销书[1]，因其著作侧重于应用，故在业界和学术领域都享有盛名。赫尔教授还是罗特曼管理学院金融创新实验室（FinHub）主任，该实验室负责研究金融创新产品并开发诸多相关教学资料。他还曾担任北美、日本和欧洲诸多公司的顾问，并获得过许多教学奖，包括多伦多大学著名的诺斯罗普·弗莱奖（Northrop Frye Award）。
译者：王勇，加拿大达尔豪斯大学数学博士，国家千人计划专家，现任天风证券首席风险官，CFA，FRM，著有《金融风险管理》，并主持翻译了《期权、期货及其他衍生产品》《风险管理与金融机构》《区块链：技术驱动金融》《未来金融：人工智能与数字化》等多部著作。
陈秋雨，浙江大学经济学博士，现就职于西交利物浦大学国际商学院，上海期货交易所与复旦大学联合培养博士后，并获“最佳博士后”称号，曾获中国期货业协会举办的全国高校论文大赛一等奖，目前从事人工智能交易与风险管理、区块链、数据科学、衍生产品交易等研究和教学。
廖琦，多伦多大学经济学硕士，现任上海光大光证股权投资基金管理有限公司总经理，FRM，在金融风险管理、巴塞尔协议和金融监管、资产证券化、股权投资以及政府和社会资本合作等领域有十余年丰富经验。
审校：张翔，教授，中国系统工程学会金融系统工程专业委员会委员，中国通信学会金融科技委员会委员，中国金融四十人（青年），四川省天府万人计划专家，现任西南财经大学大数据研究院副院长，博士生导师，华期梧桐资产管理有限公司首席科学家。