作品简介

本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则,在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系,本书内容分为五大部分13章。将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合,形成基础概念(1-3章)+基础技术(4-5章)+重点研究内容与方向(机器智能)(6-12章)+行业应用与伦理基础(12、13章)的新知识体系模式。

莫宏伟,哈尔滨工程大学工学博士、教授,类脑计算与人工智能研究中心主任,全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事,黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会理事长。长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学工作,主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等。完成国家自然科学基金、国防科学技术预先研究基金等项目20余项,发表论文80余篇,出版专著6部,教材2部,授权发明专利8项。

作品目录

  • 内容提要
  • 前言
  • 第1部分 学科与概念基础
  • 01 绪论
  • 02 人工智能哲学观
  • 03 脑科学基础
  • 第2部分 技术基础
  • 04 人工神经网络
  • 05 机器学习
  • 第3部分 重点方向与领域(机器智能)
  • 06 感知智能
  • 07 认知智能
  • 08 语言智能
  • 09 机器人
  • 10 类脑智能
  • 11 混合智能
  • 第4部分 行业应用
  • 12 人工智能的行业应用
  • 第5部分 伦理与法律
  • 13 人工智能伦理与法律
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