Stata统计分析与行业应用案例详解（第3版）

作品简介

Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。

本书先讲解Stata的各个操作功能，再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分：第一部分（第1~16章）按照统计类型讲述Stata的具体应用；第二部分（第17~19章）分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题，目的在于着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。

本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。

张甜，山东大学金融学博士生，金融风险领域研究专家，参与《地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究》等多项重大项目，精通SPSS、Stata、R语言，编著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解》

《Stata统计分析与行业应用案例详解》等畅销书。

杨维忠，山东大学经济学硕士，CPA，十年商业银行工作经历，历任运营、风控、营销、内控等多个职位，擅长商务建模，精通SPSS、Stata、EViews，编著有《SPSS数据挖掘与案例分析应用实践》《Stata统计分析与实验指导》等近十本畅销书。

作品目录

• 内容简介
• 前言
• 第1章　Stata 16.0的基本窗口及管理变量与数据
• 1.1　Stata 16.0窗口说明
• 1.2　Stata 16.0数据文件的创建与读取
• 1.3　创建和替代变量
• 1.4　分类变量和定序变量的基本操作
• 1.5　数据的基本操作
• 1.6　定义数据的子集
• 1.7　本章习题
• 第2章　Stata图形绘制
• 2.1　实例一——直方图
• 2.2　实例二——散点图
• 2.3　实例三——曲线标绘图
• 2.4　实例四——连线标绘图
• 2.5　实例五——箱图
• 2.6　实例六——饼图
• 2.7　实例七——条形图
• 2.8　实例八——点图
• 2.9　本章习题
• 第3章　Stata描述统计
• 3.1　实例一——定距变量的描述性统计
• 3.2　实例二——正态性检验和数据转换
• 3.3　实例三——单个分类变量的汇总
• 3.4　实例四——两个分类变量的列联表分析
• 3.5　实例五——多表和多维列联表分析
• 3.6　本章习题
• 第4章　Stata参数检验
• 4.1　实例一—单一样本T检验
• 4.2　实例二——独立样本T检验
• 4.3　实例三——配对样本T检验
• 4.4　实例四——单一样本方差的假设检验
• 4.5　实例五——双样本方差的假设检验
• 4.6　本章习题
• 第5章　Stata非参数检验
• 5.1　实例一——单样本正态分布检验
• 5.2　实例二——两独立样本检验
• 5.3　实例三——两相关样本检验
• 5.4　实例四——多独立样本检验
• 5.5　实例五——游程检验
• 5.6　本章习题
• 第6章　Stata方差分析
• 6.1　实例一——单因素方差分析
• 6.2　实例二——多因素方差分析
• 6.3　实例三——协方差分析
• 6.4　实例四——重复测量方差分析
• 6.5　本章习题
• 第7章　Stata相关分析
• 7.1　实例一——简单相关分析
• 7.2　实例二——偏相关分析
• 7.3　本章习题
• 第8章　Stata主成分分析与因子分析
• 8.1　实例一——主成分分析
• 8.2　实例二——因子分析
• 8.3　本章习题
• 第9章　Stata聚类分析
• 9.1　实例一——划分聚类分析
• 9.2　实例二——层次聚类分析
• 9.3　本章习题
• 第10章　Stata最小二乘线性回归分析
• 10.1　实例一——简单线性回归分析
• 10.2　实例二——多重线性回归分析
• 10.3　本章习题
• 第11章　Stata回归诊断与应对
• 11.1　实例一——异方差检验与应对
• 11.2　实例二——自相关检验与应对
• 11.3　实例三——多重共线性检验与应对
• 11.4　本章习题
• 第12章　Stata非线性回归分析
• 12.1　实例一——非参数回归分析
• 12.2　实例二——转换变量回归分析
• 12.3　实例三——非线性回归分析
• 12.4　本章习题
• 第13章　Stata Logistic回归分析
• 13.1　实例一——二元Logistic回归分析
• 13.2　实例二——多元Logistic回归分析
• 13.3　实例三——有序Logistic回归分析
• 13.4　本章习题
• 第14章　Stata因变量受限回归分析
• 14.1　实例一——断尾回归分析
• 14.2　实例二——截取回归分析
• 14.3　本章习题
• 第15章　Stata时间序列分析
• 15.1　时间序列分析的基本操作
• 15.2　单位根检验
• 15.3　协整检验
• 15.4　格兰杰因果关系检验
• 15.5　本章习题
• 第16章　Stata面板数据分析
• 16.1　实例一——短面板数据分析
• 16.2　实例二——长面板数据分析
• 16.3　本章习题
• 第17章　Stata在研究城市综合经济实力中的应用
• 17.1　研究背景及目的
• 17.2　研究方法
• 17.3　数据分析与报告
• 17.4　描述性分析
• 17.5　相关分析
• 17.6　回归分析
• 17.7　因子分析
• 17.8　因子分析之后续分析
• 17.9　研究结论
• 17.10　本章习题
• 第18章　Stata在经济增长分析中的应用
• 18.1　数据来源与研究思路
• 18.2　描述性分析
• 18.3　时间序列趋势图
• 18.4　相关性分析
• 18.5　单位根检验
• 18.6　协整检验
• 18.7　格兰杰因果关系检验
• 18.8　建立模型
• 18.9　研究结论
• 18.10　本章习题
• 第19章　Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用
• 19.1　研究背景
• 19.2　基本概念与数据说明
• 19.3　实证分析
• 19.4　研究结论
• 19.5　本章习题