边缘计算2.0

作品简介

这是一本由国内当前首先成立的边缘计算组织——边缘计算产业联盟（ECC）和运营商边缘计算网络技术编委会官方组织整理出版，讲述边缘计算网络架构与体系的图书。

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的一个分布式开放平台，其业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态。

本书分为7章。第1～2章介绍边缘计算的技术体系和网络体系中的ECA、ECN等典型特征；第3～4章介绍边缘计算网络关键技术和5G边缘计算网络的体系架构；第5～6章介绍边缘计算场景和网络场景；第7章介绍边缘计算的未来发展及技术展望。

全书条理清晰，针对性强，不仅适用于想了解边缘计算、边缘计算网络的用户，也适用于从事边缘计算的人员，更适用于高校相关专业的师生。

雷波，边缘计算网络基础设施工作组（ECNI）联执主席，网络5.0产业和技术创新联盟管理与运营组组长，中国电信股份有限公司研究院实验室运营中心（北京）主任助理，高级工程师，目前聚焦在未来网络技术、新型数据中心网络、算力网络等方面的研究工作。

宋军，边缘计算网络基础设施工作组（ECNI）联执主席，华为公司数通产品线资深架构师。东南大学计算机网络与通信专业博士，从1991年开始从事计算机网络领域工作，见证和参与互联网的建立和发展历程，曾为中国CNGI专家工作组成员。有美国大型跨国（Tier-1）电信运营商做网络规划经历，参加和熟悉电信领域中的主要标准组织：如IETF、3GPP、ITU-T、BBF、MEF、NANOG、Wimax Forum、TISPAN、3GPP2和CCSA等，曾为ITU-T标准的Editor。

作品目录

• 内容简介
• 本书编委会
• 前言
• 本书常见缩略语
• 第1章边缘计算的定义与发展
• 1.1　边缘计算入门
• 1.1.1　产业趋势与挑战
• 1.1.2　边缘计算简介
• 1.1.3　边缘计算产业研究进展
• 1.2　边缘计算与云计算之间的关系
• 1.2.1　边云协同放大边缘与云的价值
• 1.2.2　边云协同的价值内涵
• 1.3　边缘计算中的网络体系
• 1.3.1　ECA
• 1.3.2　ECN
• 1.3.3　ECI
• 1.4　本章小结
• 第2章边缘计算网络体系关键技术
• 2.1　ECA详解
• 2.1.1　ECA的定义
• 2.1.2　ECA的典型特征
• 2.1.3　ECA的典型解决方案
• 2.2　ECN
• 2.2.1　数据中心网络
• 2.2.2　ECN的典型特征
• 2.2.3　ECN的典型解决方案
• 2.3　ECI
• 2.3.1　ECI的定义
• 2.3.2　DCI网络
• 2.3.3　ECI的典型特征
• 2.3.4　ECI的典型解决方案
• 2.4　本章小结
• 第3章边缘计算网络关键技术
• 3.1　关键技术分类
• 3.2　5G技术入门
• 3.3　TSN
• 3.4　超级上行
• 3.5　网络切片
• 3.6　SDN
• 3.6.1　SDN简介
• 3.6.2　SDN架构
• 3.6.3　SDN的优势
• 3.6.4　SDN控制器
• 3.6.5　SDN工作流程
• 3.7　NFV
• 3.7.1　NFV的基本架构
• 3.7.2　NFV的目标
• 3.8　WiFi 6
• 3.9　Spine-Leaf网络架构
• 3.9.1　Spline-Leaf架构简介
• 3.9.2　Spline-Leaf网络
• 3.10　白盒交换机
• 3.11　融合型网络设备
• 3.12　SD-WAN
• 3.13　SRv6
• 3.14　EVPN
• 3.15　本章小结
• 第4章5G边缘计算网络的体系架构和设计原则
• 4.1　“5G+边缘计算”的新网络和新优势
• 4.2　5G边缘计算对网络的四大新挑战
• 4.2.1　5G边缘计算网络不是4G移动承载网的简单升级
• 4.2.2　5G边缘计算网络的四大新挑战
• 4.3　5G边缘计算网络规划的六大关键
• 4.3.1　ECA：最短路径
• 4.3.2　ECA和ECI：低延迟切片
• 4.3.3　ECI：灵活多点通信
• 4.3.4　ECN：集成网络架构
• 4.3.5　运营商网和企业网：边缘计算安全和互通
• 4.3.6　网络支持云边协同
• 4.4　5G边缘计算网络规划建议和架构模型
• 4.4.1　5G边缘计算网络设计原则与建议
• 4.4.2　5G边缘计算网络架构模型
• 4.5　本章小结
• 第5章边缘计算对网络需求的典型场景
• 5.1　固移融合场景
• 5.1.1　场景概述
• 5.1.2　城市监控场景解决方案
• 5.1.3　对网络的需求
• 5.2　园区网与运营商网络融合场景
• 5.2.1　场景概述
• 5.2.2　园区智能门禁场景解决方案
• 5.2.3　对网络的需求
• 5.3　现场边缘计算OT与ICT融合场景
• 5.3.1　场景概述
• 5.3.2　工业智能检测应用场景解决方案
• 5.3.3　对网络的需求
• 5.4　多运营商网络接入场景
• 5.4.1　场景概述
• 5.4.2　云游戏应用解决方案
• 5.4.3　对网络的需求
• 5.5　本章小结
• 第6章边缘计算的常见场景
• 6.1　工业互联网边缘计算
• 6.1.1　工业互联网智能化趋势
• 6.1.2　工业互联网中边缘计算的典型应用
• 6.1.3　小结
• 6.2　智慧电网边缘计算
• 6.2.1　智慧电网智能化趋势
• 6.2.2　智慧电网中边缘计算的典型应用
• 6.2.3　小结
• 6.3　智慧港口边缘计算
• 6.3.1　智慧港口智能化趋势
• 6.3.2　智慧港口典型应用
• 6.3.3　小结
• 6.4　智慧交通边缘计算
• 6.4.1　智慧交通智能化趋势
• 6.4.2　智慧交通典型应用
• 6.4.3　小结
• 6.5　智慧矿山边缘计算
• 6.5.1　智慧矿山智能化趋势
• 6.5.2　智慧矿山的典型应用
• 6.5.3　小结
• 6.6　云游戏边缘计算
• 6.6.1　智能化趋势
• 6.6.2　典型的智能应用
• 6.6.3　小结
• 6.7　智慧建筑边缘计算
• 6.7.1　智能化趋势
• 6.7.2　典型智能应用
• 6.7.3　小结
• 6.8　本章小结
• 第7章边缘计算网络发展展望
• 7.1　边缘计算网络的技术发展方向
• 7.2　边缘计算网络的未来技术描述
• 7.2.1　无损网络技术
• 7.2.2　DetNet技术
• 7.2.3　算力网络技术
• 7.2.4　内容寻址网络技术
• 7.2.5　主动防御网络技术
• 7.2.6　6G技术
• 7.3　边缘计算网络发展下一步——智能网络
• 7.3.1　边缘计算智能网络的定义
• 7.3.2　边缘计算智能网络的关键技术
• 7.4　本章小结
• 参考文献