作品简介

这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业链的实战化教科书。全书分为九章,包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标,采用迭代模式,从基于TensorFlow的智能建模开始,到基于Android的应用开发结束。模型从训练到部署,设计周期长,技术要点多,复杂度高,工作量大,考验设计者的恒心与毅力。

场景无限好,模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、ProgressiveGAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGG-Face、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。

本书聚焦前沿、经典,充满创新与挑战;全程配备同步教学视频,26小时的高密度、大容量精华视频,让学习变得更简单。

本书适合作为高阶实践教材、毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材,还适合研究生和工程技术人员学习参考。

董相志,曲海平,董飞桐编著

作品目录

  • 内容简介
  • 彩插
  • 前言
  • 第1章 EfficientNetV2与花朵识别
  • 第2章 MobileNetV3与鸟类识别
  • 第3章 EfficientDet与美食场景检测
  • 第4章 YOLOv5与驾驶场景检测
  • 第5章 Transformer与人机畅聊
  • 第6章 StyleGAN与人脸生成
  • 第7章 FaceNet与人脸识别
  • 第8章 BERT与基因序列预测
  • 第9章 AlphaFold2与蛋白质结构预测
  • 参考文献
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