作品简介

3D机器视觉是计算机视觉的重要组成部分。本书对3D机器视觉的基础知识、核心算法及应用进行了系统、全面的介绍,具体包括3D传感器、3D数据表示、3D数据存储与压缩、3D数据处理、3D几何测量与建模、3D物体识别和3D动作识别等。本书力求理论结合实际,在原理与概念讲解的基础上,辅以简单的应用实例,便于读者深刻地理解各部分的知识点并学以致用。为满足读者自检与思考的需要,书中给出了一些思考题,并列出了主要文献供读者参考。本书可供从事3D硬件、算法及3D应用开发的相关技术人员阅读和参考,也可作为高等院校信息工程、计算机视觉、电子科学与技术等专业的教材。

刘佩林,1965年9月生人,上海交通大学电子信息与电气工程学院教授,博士生导师。研究领域包括音视频、3D信号处理与智能分析;面向机器人的环境感知,人机交互,定位与导航;边缘计算等。自2017年起,任上海交通大学类脑智能应用技术研究中心主任。

应忍冬,1975年9月生人,上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授,硕士生导师。研究领域包括嵌入式系统、数字信号处理及VLSI实现架构、人工智能领域的机器思维原理和实现。

作品目录

  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 前言
  • 第1章 引言
  • 1.1 何为“3D视界”
  • 1.2 如何玩转3D视界
  • 1.3 本书的主要内容
  • 1.4 面向的读者
  • 第2章 3D视界的硬实力与软实力——3D相机与开发平台
  • 2.1 概述
  • 2.2 双目相机
  • 2.3 结构光3D相机
  • 2.4 ToF相机
  • 2.5 三种相机的对比及典型应用
  • 2.6 DMAPP开发平台
  • 2.7 总结与思考
  • 参考文献
  • 第3章 3D数据表示方法
  • 3.1 概述
  • 3.2 深度图
  • 3.3 点云
  • 3.4 体素
  • 3.5 三角剖分
  • 3.6 3D数据存储格式
  • 3.7 总结与思考
  • 参考文献
  • 第4章 3D数据处理
  • 4.1 概述
  • 4.2 深度图滤波
  • 4.3 点云滤波器与过滤器
  • 4.4 3D数据压缩
  • 4.5 总结与思考
  • 参考文献
  • 第5章 3D几何测量与重建
  • 5.1 概述
  • 5.2 3D测量
  • 5.3 3D重建
  • 5.4 总结与思考
  • 参考文献
  • 第6章 3D物体分割与识别
  • 6.1 概述
  • 6.2 目标分割
  • 6.3 几何形状识别
  • 6.4 语义识别
  • 6.5 总结与思考
  • 参考文献
  • 第7章 3D活体检测与动作识别
  • 7.1 概述
  • 7.2 人脸识别
  • 7.3 人体骨架识别
  • 7.4 跌倒检测
  • 7.5 手势识别
  • 7.6 总结与思考
  • 参考文献
  • 附录 缩略语
  • 反侵权盗版声明
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